Pelajari apa itu pengujian dan cara menjalankan pengujian pertama Anda sendiri dengan pustaka pytest! Anda akan terbiasa dengan kerangka kerja pengujian pytest dan antarmuka baris perintah. Anda juga akan belajar menangani konteks khusus, seperti "pengujian gagal" dan "melewati pengujian" dengan penanda pytest.

Pengantar Pengujian di Python

Test suite pertama

pytest.raises

Memanggil pytest dari CLI

Jalankan tes!

Jalankan dengan kata kunci

Menerapkan penanda pengujian

Contoh penggunaan marker

Tes gagal dengan xfail

Lewati bersyarat

Membuat Pengujian dengan pytest

Pelajari apa itu fixture dan cara menyederhanakan kode Anda dengan menggunakannya dalam pengujian. Anda akan mengenal dekorator fixture @pytest.fixture dan alat-alat fixture. Anda akan menganalisis kode Anda untuk melihat "bagian fixture" di dalamnya. Terakhir, pelajari cara menggunakan teardown untuk mencegah kegagalan perangkat lunak.

Pengantar fixture

Mengenal fixture

Persiapan data

Jalankan dengan sebuah fixture

Rantai Permintaan Fixture

Rantai ini

List dengan panjang kustom

Fixtures autouse

pernyataan autouse

Tambah angka otomatis

Teardown Fixtures

Data dengan teardown

Membaca data dengan teardown

Pytest Fixtures

Pelajari apa saja jenis pengujian dasar dan karakteristiknya. Pelajari tentang test case dan bagaimana perannya membantu mengimplementasikan pengujian. Anda akan semakin terampil membuat fungsi pengujian dan menjalankan pytest dari CLI dalam latihan di IDE. Terakhir, Anda akan mampu membedakan berbagai jenis pengujian dan membuat pengujian untuk masing-masingnya.

Pengujian unit dengan pytest

Pilihan

Benar

Salah

Istilah unit testing

Cakup lebih banyak kasus uji

Faktorial dari suatu bilangan

import pytest

def factorial(n):
    if n == 0: return 1
    elif (type(n) == int):
        return n * factorial(n-1)
    else: return -1

# Test case: expected input
def test_regular():
    assert factorial(5) == 120

# Test case: zero input
def test_zero():
    assert factorial(0) == 1

# Test case: input of a wrong type
def test_str():
    assert factorial('5') == -1


Jalankan factorial

Pengujian fitur dengan pytest

Opsi

Pengujian fitur

Pengujian unit

Pengujian fitur atau unit

# Don't forget to run
# pytest agg_with_sum.py 
# in the CLI to actually run the test!

import pandas as pd
import pytest

# Fixture to prepare the data
@pytest.fixture
def get_df():
    return pd.read_csv('https://assets.datacamp.com/production/repositories/6253/datasets/757c6cb769f7effc5f5496050ea4d73e4586c2dd/laptops_train.csv')

# Aggregation feature
def agg_with_sum(data, group_by_column, aggregate_column):
    return data.groupby(group_by_column)[aggregate_column].sum()

# Test function
def test_agg_feature(get_df):
    # Aggregate preparation
    aggregated = agg_with_sum(get_df, 'Manufacturer', 'Price')
    # Test the type of the aggregated
    ____
    # Test the number of rows of the aggregated
    ____
    # Test the data type of the aggregated
    ____ in (int, float)


import pandas as pd
import pytest

# Fixture to prepare the data
@pytest.fixture
def get_df():
    return pd.read_csv('https://assets.datacamp.com/production/repositories/6253/datasets/757c6cb769f7effc5f5496050ea4d73e4586c2dd/laptops_train.csv')

# Aggregation feature
def agg_with_sum(data, group_by_column, aggregate_column):
    return data.groupby(group_by_column)[aggregate_column].sum()

# Test function
def test_agg_feature(get_df):
    # Aggregate preparation
    aggregated = agg_with_sum(get_df, 'Manufacturer', 'Price')
    # Test the type of the aggregated
    assert type(aggregated) == pd.Series
    # Test the number of rows of the aggregated
    assert aggregated.shape[0] > 0
    # Test the data type of the aggregated
    assert aggregated.dtype in (int, float)


Agregasi dengan sum

Pengujian integrasi dengan pytest

Uji integrasi

Bukan uji integrasi

Uji integrasi atau bukan

import pandas as pd
import pytest

# Fixture to read the dataframe
@pytest.fixture
def get_df():
    return pd.read_csv('https://assets.datacamp.com/production/repositories/6253/datasets/757c6cb769f7effc5f5496050ea4d73e4586c2dd/laptops_train.csv')

# Integration test function
def test_get_df(get_df):
    # Check the type
    ____
    # Check the number of rows
    ____


import pandas as pd
import pytest

# Fixture to read the dataframe
@pytest.fixture
def get_df():
    return pd.read_csv('https://assets.datacamp.com/production/repositories/6253/datasets/757c6cb769f7effc5f5496050ea4d73e4586c2dd/laptops_train.csv')

# Integration test function
def test_get_df(get_df):
    # Check the type
    assert type(get_df) == pd.DataFrame
    # Check the number of rows
    assert get_df.shape[0] > 0


Baca berkas

Pengujian kinerja dengan pytest

Apa itu pengujian kinerja?

Mencari sebuah elemen

Kecepatan loop

Jenis Pengujian Dasar

Di bab terakhir ini, Anda akan berkenalan dengan kerangka kerja unittest. Pertama, Anda akan mempelajari metode asersi dasar, kemudian antarmuka CLI-nya, dan cara menggunakan fixture. Terakhir, Anda akan menyatukan semuanya dalam contoh praktis pipa data.

Mengenal Unittest

Faktorial dengan unittest

Bilangan prima atau bukan

Antarmuka CLI

Jalankan factorial dengan unittest

Faktorial yang keliru

Opsi Unittest

Fixture dalam unittest

Uji variabel string

Pemeriksaan palindrom

Contoh praktis

Pengujian integrasi dan unit

Uji fitur dan kinerja

Pipa energi

Selamat!

Menulis pengujian dengan unittest

DS_salaries

Energy

Games

Banyak orang menulis kode. Sebagian dari mereka membuatnya berjalan dan menghasilkan keuntungan. Namun terkadang, bahkan programmer paling cerdas sekalipun bisa membuat kesalahan yang mengakibatkan kerugian jutaan dolar. Bagaimana cara mengurangi kemungkinan terjadinya fiasco seperti itu? Bagaimana memastikan bahwa Anda membuat program yang melakukan persis seperti yang Anda inginkan? Jawaban yang sangat sederhana adalah: tulislah pengujian!

Dalam perjalanan ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar membuat pengujian di Python. Anda akan mengenal empat jenis metode pengujian perangkat lunak. Anda akan membuat pengujian sendiri untuk memeriksa apakah program atau pipa data bekerja sebagaimana mestinya sebelum masuk ke produksi. Baik itu nilai null yang tak terduga, salah ketik pada himpunan data, atau tanda yang tertukar dalam persamaan. Anda bisa, dan Anda akan menangkap kasus-kasus tersebut dengan pengujian.

Setelah menyelesaikan kursus, Anda akan mengetahui jenis-jenis metode pengujian dan dapat memilih yang paling sesuai untuk konteks tertentu. Anda juga akan mampu merancang pengujian tersebut dan mengimplementasikannya di Python menggunakan pustaka pytest dan unittest.

<h2>Mengapa tes?</h2>Banyak orang yang menulis kode. Beberapa di antaranya berhasil menjadikannya menguntungkan. Namun, terkadang, bahkan programmer terbaik sekalipun bisa membuat kesalahan yang dapat merugikan jutaan dolar. Bagaimana cara mengurangi kemungkinan terjebak dalam situasi yang kacau balau seperti itu? Bagaimana cara Anda memastikan bahwa Anda membuat program yang melakukan persis apa yang Anda inginkan? Jawaban yang sangat sederhana adalah: buatlah tes!<br><br><h2>Dasar-dasar pengujian Python</h2>Selama perjalanan ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar pembuatan tes dalam Python. Anda akan mempelajari empat jenis metode pengujian perangkat lunak. Anda akan membuat tes sendiri untuk memastikan bahwa program atau alur data berfungsi sesuai harapan sebelum diluncurkan ke lingkungan produksi. Baik itu nilai null yang tidak terduga, kesalahan ketik dalam dataset Anda, atau tanda yang terbalik dalam persamaan. Anda bisa, dan Anda akan mendeteksi kasus-kasus tersebut dengan tes-tes tersebut.<br><br><h2>Pengujian dengan pytest dan unittest</h2>Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memahami berbagai jenis metode pengujian dan mampu memilih yang paling sesuai untuk konteks tertentu. Anda juga akan dapat merancang tes-tes tersebut dan mengimplementasikannya dalam Python menggunakan perpustakaan `pytest` dan `unittest`.

Writing Functions in Python

Software Engineering Principles in Python

Kuasi Python: Pelajari metode, buat cek, dan pastikan kode bebas error dengan pytest dan unittest.

Insinyur AI Asisten untuk Ilmuwan Data

Insinyur Data Profesional dalam Python

Pengembang Python

Python for Software Engineering

Pemrograman Python

Memastikan kabel daya terhubung ke perangkat.

Memeriksa bahwa permintaan ping dapat mencapai tujuan dan kembali.

Memverifikasi koneksi antara server cloud dan basis data.

Mengonfirmasi bahwa tombol "penjumlahan" pada kalkulator berfungsi dengan benar.

Memastikan ban mobil Anda memiliki tekanan yang cukup.

Memeriksa bahwa penggabungan himpunan data (concatenation) berfungsi.

Uji integrasi atau bukan

Pengantar Pengujian di Python

Latihan interaktif langsung