MulaiMulai sekarang secara gratis

Memfilter data yang dipilih dari sebuah Table - Expressions

Selain komparator Python standar, kita juga dapat menggunakan metode seperti in_() untuk membuat klausa where() yang lebih kuat. Anda dapat melihat daftar lengkap ekspresi di Dokumentasi SQLAlchemy.

Metode in_(), ketika digunakan pada sebuah kolom, memungkinkan kita menyertakan rekaman yang nilai kolomnya berada di antara daftar nilai yang mungkin. Sebagai contoh, where(census.columns.age.in_([20, 30, 40])) hanya akan mengembalikan rekaman untuk orang yang berusia tepat 20, 30, atau 40 tahun.

Dalam latihan ini, Anda akan melanjutkan bekerja dengan tabel census, dan memilih rekaman untuk orang-orang dari tiga negara bagian dengan kepadatan penduduk tertinggi. Daftar negara bagian tersebut sudah disediakan untuk Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Basis Data di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Pilih semua rekaman dari tabel census.
  • Ubah argumen pada klausa where agar menggunakan in_() untuk mengembalikan semua rekaman di mana nilai pada kolom census.columns.state terdapat dalam daftar states.
  • Lakukan perulangan pada ResultProxy connection.execute(stmt) dan cetak kolom state dan pop2000 dari setiap rekaman.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Define a list of states for which we want results
states = ['New York', 'California', 'Texas']

# Create a query for the census table: stmt
stmt = select(____)

# Append a where clause to match all the states in_ the list states
stmt = stmt.where(____)

# Loop over the ResultProxy and print the state and its population in 2000
for ____ in connection.execute(____):
    print(____, ____)
Edit dan Jalankan Kode