Dari hasil SQLAlchemy ke plot

Kita juga dapat memanfaatkan pandas dan Matplotlib untuk membuat visualisasi data. Ingat bahwa visualisasi data sangat penting baik untuk analisis data eksploratori maupun untuk mengomunikasikan hasil data Anda!

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Basis Data di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Impor matplotlib.pyplot sebagai plt.
Buat DataFrame df menggunakan pd.DataFrame() pada results yang disediakan.
Atur kolom DataFrame df.columns agar sama dengan kolom dari objek hasil pertama results[0].keys().
Cetak DataFrame df.
Gunakan metode plot.bar() pada df untuk membuat plot batang dari hasil.
Tampilkan plot dengan plt.show().

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import pyplot as plt from matplotlib


# Create a DataFrame from the results: df
df = ____

# Set Column names
df.columns = ____

# Print the DataFrame


# Plot the DataFrame

Edit dan Jalankan Kode