This chapter is an introduction to basics in Python, including how to name variables and various data types in Python.

Welcome to Python for Finance!

Run code vs. submit answer

Python as a calculator

Variables

Creating numeric variables

Finding the average revenue

Data types

Creating different types of variables

Determining types

Combining data types

Welcome to Python

This chapter introduces lists in Python and how they can be used to work with data.

Lists

Creating lists in Python

Indexing list items

Slicing multiple list elements

Nested lists

Stock up a nested list

Subset a nested list

List methods and functions

Exploring list methods and functions

Using list methods to add data

Finding stock with maximum price

This chapter introduces packages in Python, specifically the NumPy package and how it can be efficiently used to manipulate arrays.

Arrays

Create an array

Elementwise operations on arrays

Subsetting elements from an array

2D arrays and functions

Creating a 2D array

Subsetting 2D arrays

Calculating array stats

Generating a sequence of numbers

Using arrays for analysis

Who's above average?

Who's in health care?

Arrays in Python

In this chapter, you will be introduced to the Matplotlib package for creating line plots, scatter plots, and histograms.

Visualisasi di Python

Mengimpor matplotlib dan pyplot

Menambahkan label sumbu dan judul

Beberapa garis pada plot yang sama

Scatterplot

Histogram

Apa saja penerapan histogram dalam keuangan?

Apakah data berdistribusi normal?

Membandingkan dua histogram

Menambahkan legenda

Visualization in Python

In this chapter, you will get a chance to apply all the techniques you learned in the course on the S&P 100 data.

Introducing the dataset

Arrays and NumPy

A closer look at the sectors

Filtering arrays

Summarizing sector data

Plot P/E ratios

Visualizing trends

Histogram of P/E ratios

Identify the outlier

Name the outlier

S&P 100 Case Study

Stocks data (I)

Stocks data (II)

S&P 100 data

Course Glossary

Industri keuangan banyak menggunakan Python untuk analisis kuantitatif, mulai dari memahami dinamika perdagangan hingga sistem manajemen risiko. Kursus ini akan menunjukkan cara menganalisis data keuangan Anda sambil membangun keterampilan Python Anda.
<br><br>
Bab pertama menjelaskan bagaimana Python dan keuangan saling melengkapi. Anda kemudian akan mempelajari dasar-dasar Python seperti mencetak keluaran, melakukan perhitungan, memahami tipe data, dan membuat variabel.
<br><br>
Selanjutnya, Anda akan mempelajari list dan array di Python, mengeksplorasi cara menggunakannya untuk bekerja dengan data. Anda akan menggunakan paket NumPy dan Matplotlib untuk memanipulasi dan memvisualisasikan data.
<br><br>
Terakhir, Anda akan menutup kursus dengan melakukan analisis keuangan menggunakan Python pada himpunan data S&P 100. Di sini, Anda akan menerapkan keterampilan Python untuk memfilter list, merangkum data sektor, memplot rasio P/E dalam histogram, memvisualisasikan tren keuangan, dan mengidentifikasi outlier.
<br><br>
Pada akhir kursus, Anda akan percaya diri dengan keterampilan dasar Python dan kemampuan analisis keuangan praktis. Keterampilan ini sangat dihargai di industri keuangan untuk menyelesaikan masalah keuangan kuantitatif. Kursus ini merupakan bagian dari jalur Finance Fundamentals in Python kami, yang ideal bagi Anda yang ingin mendalami Python untuk keuangan.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.

Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.

Untuk memperoleh kredit CPE Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengeklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

<h2>Pelajari Dasar-Dasar Python untuk Keuangan</h2>
Industri keuangan menggunakan Python secara luas untuk analisis kuantitatif, mulai dari memahami dinamika perdagangan hingga sistem manajemen risiko. Kursus ini akan mengajarkan Anda cara menganalisis data keuangan Anda dengan mengembangkan keterampilan Python Anda.
<br><br>
<h2>Manipulasi dan Visualisasi Data dengan Paket Python</h2>
Bab pertama menjelaskan bagaimana Python dan keuangan saling berkaitan. Anda akan mempelajari dasar-dasar Python, seperti menampilkan output, melakukan perhitungan, memahami tipe data, dan membuat variabel.
<br><br>
Selanjutnya, Anda akan mempelajari daftar dan array dalam Python, serta cara menggunakannya untuk bekerja dengan data. Anda akan menggunakan paket NumPy dan Matplotlib untuk memanipulasi dan memvisualisasikan data.
<br><br>
<h2>Melakukan Analisis Keuangan Menggunakan Python</h2>
Akhirnya, Anda akan menyelesaikan kursus ini dengan melakukan analisis keuangan menggunakan Python pada dataset S&amp;P 100. Di sini, Anda akan menerapkan keterampilan Python Anda untuk menyaring daftar, merangkum data sektor, menggambar rasio P/E dalam histogram, memvisualisasikan tren keuangan, dan mengidentifikasi nilai yang menyimpang.
<br><br>
Pada akhir kursus ini, Anda akan merasa percaya diri dengan keterampilan dasar Python dan keterampilan analisis keuangan praktis Anda. Keterampilan ini sangat dihargai di industri keuangan untuk menyelesaikan masalah keuangan kuantitatif. Kursus ini merupakan bagian dari program Dasar-Dasar Keuangan dengan Python kami, yang sangat cocok bagi mereka yang ingin mendalami penggunaan Python dalam bidang keuangan.

Kembangkan keterampilan Python untuk karier keuangan. Pelajari daftar, array, dan visualisasi data.

Pengantar Python untuk Keuangan

Dasar-Dasar Keuangan dalam Python

Dasar-Dasar Keuangan dengan CFI

Apakah data berdistribusi normal?

Pengantar Python untuk Keuangan

Petunjuk latihan

Latihan interaktif praktis