Bab ini memperkenalkan dasar-dasar Python, termasuk cara menamai variabel dan berbagai tipe data di Python.

Selamat datang di Python untuk Keuangan!

Jalankan kode vs. kirim jawaban

Python sebagai kalkulator

Variabel

Membuat variabel numerik

Mencari pendapatan rata-rata

Tipe data

Membuat berbagai jenis variabel

Menentukan tipe

Menggabungkan tipe data

Selamat datang di Python

Bab ini memperkenalkan list di Python dan cara menggunakannya untuk bekerja dengan data.

List

Membuat list di Python

Mengindeks item list

Slicing beberapa elemen list

Daftar bertingkat

Susun sebuah nested list saham

Subset sebuah list bersarang

Metode dan fungsi list

Mengeksplorasi method dan fungsi pada list

Menggunakan metode list untuk menambahkan data

Menemukan saham dengan harga maksimum

Bab ini memperkenalkan paket di Python, khususnya paket NumPy, serta cara menggunakannya secara efisien untuk memanipulasi array.

Array

Buat sebuah array

Operasi per elemen pada array

Mensubset elemen dari sebuah array

Array 2D dan fungsi

Membuat array 2D

Subset array 2D

Menghitung statistik array

Membuat deret angka

Menggunakan array untuk analisis

Siapa yang di atas rata-rata?

Siapa yang bergerak di bidang kesehatan?

Array di Python

Dalam bab ini, Anda akan diperkenalkan pada paket Matplotlib untuk membuat line plot, scatter plot, dan histogram.

Visualisasi di Python

Mengimpor matplotlib dan pyplot

Menambahkan label sumbu dan judul

Beberapa garis pada plot yang sama

Scatterplot

Histogram

Apa saja penerapan histogram dalam keuangan?

Apakah data berdistribusi normal?

Membandingkan dua histogram

Menambahkan legenda

Dalam bab ini, Anda akan berkesempatan menerapkan semua teknik yang Anda pelajari di kursus pada data S&P 100.

Memperkenalkan himpunan data

Array dan NumPy

Meninjau lebih dekat sektor-sektor

Menyaring array

Merangkum data sektor

Plot rasio P/E

Memvisualisasikan tren

Histogram rasio P/E

Identifikasi pencilan

Sebutkan pencilan

Studi Kasus S&P 100

Stocks data (I)

Stocks data (II)

S&P 100 data

Course Glossary

Industri keuangan banyak menggunakan Python untuk analisis kuantitatif, mulai dari memahami dinamika perdagangan hingga sistem manajemen risiko. Kursus ini akan menunjukkan cara menganalisis data keuangan Anda sambil membangun keterampilan Python Anda.
<br><br>
Bab pertama menjelaskan bagaimana Python dan keuangan saling melengkapi. Anda kemudian akan mempelajari dasar-dasar Python seperti mencetak keluaran, melakukan perhitungan, memahami tipe data, dan membuat variabel.
<br><br>
Selanjutnya, Anda akan mempelajari list dan array di Python, mengeksplorasi cara menggunakannya untuk bekerja dengan data. Anda akan menggunakan paket NumPy dan Matplotlib untuk memanipulasi dan memvisualisasikan data.
<br><br>
Terakhir, Anda akan menutup kursus dengan melakukan analisis keuangan menggunakan Python pada himpunan data S&P 100. Di sini, Anda akan menerapkan keterampilan Python untuk memfilter list, merangkum data sektor, memplot rasio P/E dalam histogram, memvisualisasikan tren keuangan, dan mengidentifikasi outlier.
<br><br>
Pada akhir kursus, Anda akan percaya diri dengan keterampilan dasar Python dan kemampuan analisis keuangan praktis. Keterampilan ini sangat dihargai di industri keuangan untuk menyelesaikan masalah keuangan kuantitatif. Kursus ini merupakan bagian dari jalur Finance Fundamentals in Python kami, yang ideal bagi Anda yang ingin mendalami Python untuk keuangan.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.

Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.

Untuk memperoleh kredit CPE Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju penilaian dengan mengeklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

<h2>Pelajari Dasar-Dasar Python untuk Keuangan</h2>
Industri keuangan menggunakan Python secara luas untuk analisis kuantitatif, mulai dari memahami dinamika perdagangan hingga sistem manajemen risiko. Kursus ini akan mengajarkan Anda cara menganalisis data keuangan Anda dengan mengembangkan keterampilan Python Anda.
<br><br>
<h2>Manipulasi dan Visualisasi Data dengan Paket Python</h2>
Bab pertama menjelaskan bagaimana Python dan keuangan saling berkaitan. Anda akan mempelajari dasar-dasar Python, seperti menampilkan output, melakukan perhitungan, memahami tipe data, dan membuat variabel.
<br><br>
Selanjutnya, Anda akan mempelajari daftar dan array dalam Python, serta cara menggunakannya untuk bekerja dengan data. Anda akan menggunakan paket NumPy dan Matplotlib untuk memanipulasi dan memvisualisasikan data.
<br><br>
<h2>Melakukan Analisis Keuangan Menggunakan Python</h2>
Akhirnya, Anda akan menyelesaikan kursus ini dengan melakukan analisis keuangan menggunakan Python pada dataset S&amp;P 100. Di sini, Anda akan menerapkan keterampilan Python Anda untuk menyaring daftar, merangkum data sektor, menggambar rasio P/E dalam histogram, memvisualisasikan tren keuangan, dan mengidentifikasi nilai yang menyimpang.
<br><br>
Pada akhir kursus ini, Anda akan merasa percaya diri dengan keterampilan dasar Python dan keterampilan analisis keuangan praktis Anda. Keterampilan ini sangat dihargai di industri keuangan untuk menyelesaikan masalah keuangan kuantitatif. Kursus ini merupakan bagian dari program Dasar-Dasar Keuangan dengan Python kami, yang sangat cocok bagi mereka yang ingin mendalami penggunaan Python dalam bidang keuangan.

Kembangkan keterampilan Python untuk karier keuangan. Pelajari daftar, array, dan visualisasi data.

Pengantar Python untuk Keuangan

Dasar-Dasar Keuangan dalam Python

Dasar-Dasar Keuangan dengan CFI

Identifikasi pencilan

Pengantar Python untuk Keuangan

Latihan interaktif langsung