MulaiMulai sekarang secara gratis

Sentimen dan emosi

Dalam himpunan data sentiments, leksikon nrc berisi kamus kata-kata beserta emosi yang terkait dengan kata tersebut. Emosi seperti joy, trust, anticipation, dan lainnya terdapat dalam himpunan data ini.

Pada himpunan data tweet bot Rusia yang telah Anda jelajahi, Anda telah melihat tweet yang dikirim oleh bot tweet berhaluan kiri dan kanan. Jelajahi isi tweet yang dikirim oleh bot berhaluan kiri (demokrat) menggunakan leksikon nrc. Tweet kiri, left, telah ditokenisasi menjadi kata-kata, dengan stop word dihapus.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Natural Language Processing di R

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Buat sebuah tibble yang hanya berisi kata-kata anticipation dari leksikon nrc.
  • Buat sebuah tibble yang hanya berisi kata-kata joy dari leksikon nrc.
  • Cetak kata-kata anticipation teratas yang ditemukan dalam left_tokens.
  • Cetak kata-kata joy teratas yang ditemukan dalam left_tokens.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

left_tokens <- left %>%
  unnest_tokens(output = "word", token = "words", input = content) %>%
  anti_join(stop_words)
# Dictionaries 
anticipation <- ___("nrc") %>% 
  ___(sentiment == "anticipation")
joy <- ___("nrc") %>% 
  ___(sentiment == "joy")
# Print top words for Anticipation and Joy
left_tokens %>%
  ___(anticipation, by = "word") %>%
  ___(word, sort = TRUE)
left_tokens %>%
  ___(joy, by = "word") %>%
  ___(word, sort = TRUE)
Edit dan Jalankan Kode