Mulailah perjalanan Anda dengan Large Language Models (LLM) dengan memahami apa itu dan apa yang dapat dilakukannya, serta mengintip di balik kap untuk mendapatkan gambaran cara kerjanya!

Pengantar large language models (LLMs)

Menggunakan pipeline untuk peringkasan

Merapikan balasan

Menggunakan LLM pra-terlatih

Membuat teks

Menerjemahkan teks

Memahami transformer

Identifikasi transformer

Menggunakan struktur model yang tepat

Mulai dengan Large Language Models (LLM)

Pelajari cara memanfaatkan LLM pra-latih dan himpunan data dari Hugging Face untuk melakukan fine-tuning model.

Mempersiapkan fine-tuning

Tokenisasi teks

Memetakan tokenisasi

Fine-tuning melalui pelatihan

Menyiapkan argumen pelatihan

Menyiapkan trainer

Menggunakan model yang telah di-fine-tune

Pendekatan fine-tuning

Transfer learning dengan one-shot learning

Pendekatan transfer learning

Fine-tuning LLM

Telusuri berbagai metrik untuk menilai kinerja model dan akhiri dengan mempelajari tantangan penerapan LLM di dunia nyata.

Pustaka evaluate

Memuat metrik dengan evaluate

Menggambarkan metrik

Menggunakan metrik evaluate

Metrik untuk tugas berbahasa: perplexity dan BLEU

Mengevaluasi perplexity

Terjemahan BLEU

Metrik untuk tugas bahasa: ROUGE, METEOR, EM

Evaluasi dengan ROUGE

Evaluasi dengan METEOR

Evaluasi dengan EM

Melindungi LLM

Memeriksa toksisitas

Mengevaluasi regard

Garis akhir

Mengevaluasi kinerja LLM

Course Glossary Introduction to LLMs in Python

Large Language Models (LLM) telah menjadi alat penting yang mendorong berbagai kemajuan dan aplikasi paling mengejutkan dalam lanskap AI saat ini. Kursus praktis ini akan membekali Anda dengan pengetahuan dan keterampilan untuk memahami, membangun, dan memanfaatkan kekuatan LLM guna menyelesaikan tugas bahasa yang kompleks seperti penerjemahan, pembuatan bahasa, tanya jawab, dan lainnya. Melalui latihan pemrograman interaktif, Anda akan belajar bekerja dengan transformer. Anda juga akan menjelajahi model bahasa pra-latih dan himpunan data dari Hugging Face. Pada akhir kursus, Anda akan dapat melakukan fine-tuning dan mengevaluasi LLM pra-latih menggunakan metrik khusus. Anda juga akan memahami tantangan utama dan pertimbangan etis dalam menerapkan LLM pada aplikasi dunia nyata.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat membuka asesmen dengan mengeklik pemberitahuan kredit CPE di sebelah kanan.

<h2>Ungkap Apa yang Ada di Balik Hype Large Language Models</h2>
<br><br>
Large Language Models (LLMs) telah menjadi alat penting yang mendorong beberapa kemajuan dan aplikasi paling menakjubkan dalam lanskap AI saat ini. Kursus praktis ini akan membekali Anda dengan pengetahuan dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk memahami, membangun, dan memanfaatkan kekuatan LLM untuk menyelesaikan tugas bahasa yang kompleks seperti penerjemahan, pembuatan bahasa, dan lainnya.
<br><br>
<h2>Temukan Arsitektur LLM dan Manfaatkan Model Pra-Latih</h2>
<br><br>
Melalui latihan pemrograman interaktif, Anda akan menemukan berbagai arsitektur transformer dan cara mengidentifikasinya. Anda akan mempelajari cara memanfaatkan model bahasa pra-latih dan dataset dari Hugging Face untuk fine-tuning dan evaluasi model Anda menggunakan metrik lanjutan yang sesuai untuk LLM. Akhirnya, Anda akan mempelajari lebih lanjut tentang masalah etika dan bias yang relevan dengan LLM serta cara mengidentifikasinya. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat membangun LLM, melakukan fine-tuning, dan mengevaluasinya menggunakan metrik khusus sambil memahami tantangan utama dan pertimbangan etis dalam mengaktifkan aplikasi LLM di dunia nyata.

Working with Hugging Face

Pelajari dasar-dasar LLM dan arsitektur transformer revolusioner yang menjadi dasarnya!

Pengantar LLM di Python

Pelajari seluk-beluk LLM dan arsitektur transformer revolusioner yang menjadi dasarnya!

Insinyur AI Asisten untuk Ilmuwan Data

Pengembangan Model Bahasa Besar

Dasar-Dasar Hugging Face

Dasar-Dasar Snowflake AI

Evaluasi dengan EM

Pengantar LLM di Python

Instruksi latihan

Latihan interaktif langsung praktik