In this chapter, you'll learn how to import data into Python from all types of flat files, which are a simple and prevalent form of data storage. You've previously learned how to use NumPy and pandas—you will learn how to use these packages to import flat files and customize your imports.

Welcome to the course!

Importing entire text files

Importing text files line by line

The importance of flat files in data science

Pop quiz: what exactly are flat files?

Why we like flat files and the Zen of Python

Importing flat files using NumPy

Using NumPy to import flat files

Customizing your NumPy import

Importing different datatypes

Importing flat files using pandas

Using pandas to import flat files as DataFrames (1)

Using pandas to import flat files as DataFrames (2)

Customizing your pandas import

Final thoughts on data import

Introduction and flat files

You've learned how to import flat files, but there are many other file types you will potentially have to work with as a data scientist. In this chapter, you'll learn how to import data into Python from a wide array of important file types. These include pickled files, Excel spreadsheets, SAS and Stata files, HDF5 files, a file type for storing large quantities of numerical data, and MATLAB files.

Introduction to other file types

Not so flat any more

Loading a pickled file

Listing sheets in Excel files

Importing sheets from Excel files

Customizing your spreadsheet import

Importing SAS/Stata files using pandas

How to import SAS7BDAT

Importing SAS files

Using read_stata to import Stata files

Importing Stata files

Importing HDF5 files

Using File to import HDF5 files

Using h5py to import HDF5 files

Extracting data from your HDF5 file

Importing MATLAB files

Loading .mat files

The structure of .mat in Python

Importing data from other file types

In this chapter, you'll learn how to extract meaningful data from relational databases, an essential skill for any data scientist. You will learn about relational models, how to create SQL queries, how to filter and order your SQL records, and how to perform advanced queries by joining database tables.

Pengantar basis data relasional

Kuis singkat: Model relasional

Membuat mesin basis data di Python

Membuat mesin basis data

Apa saja tabel dalam database?

Melakukan kueri basis data relasional di Python

Hello World untuk Kueri SQL!

Menyesuaikan Hello World untuk Kueri SQL

Menyaring rekaman basis data Anda menggunakan WHERE di SQL

Mengurutkan rekaman SQL Anda dengan ORDER BY

Melakukan kueri basis data relasional langsung dengan pandas

Pandas dan Hello World untuk Kueri SQL!

Pandas untuk kueri yang lebih kompleks

Kueri lanjutan: memanfaatkan relasi tabel

Kekuatan SQL terletak pada relasi antartabel: INNER JOIN

Menyaring INNER JOIN Anda

Pemikiran Akhir

Working with relational databases in Python

Chinook (SQLite)

LIGO (HDF5)

Battledeath (XLSX)

Extent of infectious diseases (DTA)

Gene expressions (MATLAB)

MNIST

Sales (SAS7BDAT)

Seaslugs

Titanic

Course Glossary

Sebagai data scientist, Anda perlu membersihkan data, melakukan wrangling dan munging, memvisualisasikan, membangun model prediktif, serta menafsirkan model tersebut. Namun sebelum itu, Anda harus mengetahui cara memasukkan data ke dalam Python. Di kursus ini, Anda akan mempelajari berbagai cara mengimpor data ke Python: dari flat file seperti .txt dan .csv; dari file yang berasal dari perangkat lunak lain seperti spreadsheet Excel, serta file Stata, SAS, dan MATLAB; serta dari basis data relasional seperti SQLite dan PostgreSQL.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan meraih skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat membuka penilaian dengan mengklik ajakan kredit CPE di sebelah kanan.

Intermediate Python

Anda akan belajar cara membaca data ke Python: dari file CSV, spreadsheet Excel, hingga database SQLite & PostgreSQL.

Pengantar Mengimpor Data di Python

Pelajari cara mengimpor data ke dalam Python dari berbagai sumber, seperti Excel, SQL, SAS, dan langsung dari web.

Associate Data Scientist  dalam Python

Data Engineer dalam Python

Impor & Pembersihan Data  dalam Python

Kuis singkat: Model relasional

Pengantar Mengimpor Data di Python

Latihan interaktif praktis