Menggunakan pandas untuk mengimpor flat file sebagai DataFrame (1)

Pada latihan sebelumnya, Anda dapat mengimpor flat file yang berisi kolom dengan berbagai tipe data sebagai array numpy. Namun, objek DataFrame di pandas lebih tepat untuk menyimpan data seperti itu dan, syukurlah, kita dapat dengan mudah mengimpor file dengan tipe data campuran sebagai DataFrame menggunakan fungsi pandas read_csv() dan read_table().

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Mengimpor Data di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Impor paket pandas dengan alias pd.
Baca titanic.csv ke dalam sebuah DataFrame bernama df. Nama file sudah disimpan dalam objek file.
Dalam pemanggilan print(), tampilkan bagian awal DataFrame.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Import pandas as pd
____

# Assign the filename: file
file = 'titanic.csv'

# Read the file into a DataFrame: df
df = pd.read_csv(____)

# View the head of the DataFrame
print(____)

Edit dan Jalankan Kode