Menggabungkan semuanya (3)
Pada latihan sebelumnya, Anda mengembangkan fungsi count_entries() dengan menambahkan blok try-except. Tujuannya agar pengguna mendapatkan pesan yang membantu saat memanggil fungsi count_entries() dan memberikan nama kolom yang tidak ada di DataFrame. Pada latihan ini, sebagai gantinya Anda akan melempar ValueError jika pengguna memberikan nama kolom yang tidak ada di DataFrame.
Sekali lagi, demi kemudahan Anda, pandas telah diimpor sebagai pd dan file 'tweets.csv' telah dimuat ke dalam DataFrame tweets_df. Bagian kode dari pekerjaan sebelumnya juga disediakan.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Pengantar Fungsi di Python
Instruksi latihan
- Jika
col_namebukan kolom dalam DataFramedf, lemparValueError 'The DataFrame does not have a ' + col_name + ' column.'. - Panggil fungsi baru Anda
count_entries()untuk menganalisis kolom'lang'daritweets_df. Simpan hasilnya dalamresult1. - Cetak
result1. Ini sudah dilakukan untuk Anda, jadi klik 'Kirim Jawaban' untuk melihat hasilnya. Pada latihan berikutnya, Anda akan melihat bahwa ini melemparValueErrorsyang diperlukan.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Define count_entries()
def count_entries(df, col_name='lang'):
"""Return a dictionary with counts of
occurrences as value for each key."""
# Raise a ValueError if col_name is NOT in DataFrame
if col_name not in df.columns:
____
# Initialize an empty dictionary: cols_count
cols_count = {}
# Extract column from DataFrame: col
col = df[col_name]
# Iterate over the column in DataFrame
for entry in col:
# If entry is in cols_count, add 1
if entry in cols_count.keys():
cols_count[entry] += 1
# Else add the entry to cols_count, set the value to 1
else:
cols_count[entry] = 1
# Return the cols_count dictionary
return cols_count
# Call count_entries(): result1
____
# Print result1
print(result1)