Menggabungkan semuanya (2)

Wah, Anda baru saja menggeneralisasi analisis bahasa Twitter yang Anda lakukan di bab sebelumnya dengan menambahkan argumen bawaan untuk nama kolom. Sekarang Anda akan menggeneralisasi fungsi ini selangkah lebih jauh dengan mengizinkan pengguna meneruskan argumen yang fleksibel, yaitu, dalam hal ini, sebanyak apa pun nama kolom yang diinginkan pengguna!

Sekali lagi, untuk kenyamanan Anda, pandas telah diimpor sebagai pd dan file 'tweets.csv' telah dimuat ke dalam DataFrame tweets_df. Bagian kode dari pekerjaan Anda sebelumnya juga disertakan.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Pengantar Fungsi di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

Lengkapi header fungsi dengan menambahkan parameter untuk DataFrame df dan argumen fleksibel *args.
Lengkapi for loop di dalam definisi fungsi sehingga loop berjalan pada tuple args.
Panggil count_entries() dengan meneruskan DataFrame tweets_df dan nama kolom 'lang'. Simpan hasilnya ke result1.
Panggil count_entries() dengan meneruskan DataFrame tweets_df dan nama kolom 'lang' serta 'source'. Simpan hasilnya ke result2.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Define count_entries()
def ____(____, ____):
    """Return a dictionary with counts of
    occurrences as value for each key."""
    
    #Initialize an empty dictionary: cols_count
    cols_count = {}
    
    # Iterate over column names in args
    for col_name in ____:
    
        # Extract column from DataFrame: col
        col = df[col_name]
    
        # Iterate over the column in DataFrame
        for entry in col:
    
            # If entry is in cols_count, add 1
            if entry in cols_count.keys():
                cols_count[entry] += 1
    
            # Else add the entry to cols_count, set the value to 1
            else:
                cols_count[entry] = 1

    # Return the cols_count dictionary
    return cols_count

# Call count_entries(): result1
result1 = count_entries(____, ____)

# Call count_entries(): result2
result2 = count_entries(____, ____, ____)

# Print result1 and result2
print(result1)
print(result2)

Edit dan Jalankan Kode