Mulai sekarangMulai gratis

Legenda PDB vs. harapan hidup

Perserikatan Bangsa-Bangsa menghubungi Anda untuk membantu memahami dan memvisualisasikan data mereka. Mereka telah mencoba berbagai alat visualisasi tetapi belum menemukan desain yang sesuai.

Mereka ingin memahami hubungan (jika ada) antara PDB dan harapan hidup, dan telah mengumpulkan data dari lebih dari 200 negara untuk dianalisis. Namun, upaya awal mereka membingungkan para pemangku kepentingan, dan mereka memerlukan legenda yang jelas di bawah plot agar pemirsa dapat memahaminya.

Tugas Anda adalah membuat scatterplot menggunakan DataFrame life_gdp yang disediakan serta menata gaya dan menempatkan legenda sesuai permintaan.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Pengantar Visualisasi Data dengan Plotly di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

  • Buat scatterplot menggunakan DataFrame life_gdp, atur sumbu x menjadi Life expectancy, dan sumbu y menjadi GDP Per Capita.
  • Buat dictionary legenda yang diposisikan 20% pada sumbu x dan 95% pada sumbu y.
  • Perbarui layout scatterplot Anda untuk menampilkan legenda yang baru saja Anda buat!

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Create the scatterplot
fig = px.scatter(
        data_frame=____, 
        x="____", 
        y="____",
  		color="Continent")

# Create legend dictionary
my_legend = dict(x=0.2, y=____)

# Update the figure
fig.update_layout(showlegend=____, legend=my_legend)

# Show the plot
fig.show()
Edit dan Jalankan Kode