Masuk ke dunia Plotly! Pada bab pertama ini, Anda akan mempelajari berbagai cara membuat plot dan mendapatkan pengantar visualisasi univariat. Anda kemudian akan membangun beberapa jenis plot populer, termasuk box plot dan histogram, serta mempelajari cara menatanya menggunakan opsi warna Plotly.

Plotly dan Figure Plotly

Bermain dengan Plotly Figure

Memperbaiki sebuah figur Plotly

Visualisasi univariat

Grafik batang nilai siswa

Box plot pendapatan perusahaan

Histogram pendapatan perusahaan

Kustomisasi warna

Warna apa yang kita gunakan?

Mewarnai grafik batang nilai siswa

Box plot pendapatan berdampingan dengan warna

Histogram pendapatan dengan batang bertumpuk

Pengantar Plotly

Perluas perangkat Plotly Anda saat mengeksplorasi dan menerapkan visualisasi bivariat. Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara menyesuaikan plot agar terlihat menarik dengan anotasi, informasi hover, legenda, serta judul dan skala sumbu kustom.

Visualisasi bivariat

Membuat scatterplot dengan warna spesifik

Membangun plot garis

Korelasi fitur burung

Menyesuaikan informasi hover dan legenda

Legenda PDB vs. harapan hidup

Meningkatkan plot PDB kita

Menambahkan anotasi

Memberi anotasi pada tabungan Anda

Plot histogram yang lebih ceria

Menyunting sumbu plot

Parameter skala log

Menganalisis statistik bola basket

Gaya untuk riset ilmiah

Kustomisasi Plot

Bawa grafik Plotly Anda ke tingkat berikutnya dengan kustomisasi yang lebih canggih. Melalui latihan langsung, Anda akan belajar cara melapiskan beberapa jenis bagan interaktif dalam satu plot (seperti bagan batang dengan bagan garis di atasnya). Anda kemudian akan membuat pemilih deret waktu, seperti year to date (YTD), untuk membantu Anda memperbesar dan memperkecil bagan garis.

Subplot

Subplot box pendapatan

Subplot histogram pendapatan

Melapiskan beberapa plot

Suhu bulanan berlapis

Tambahkan Suhu Maksimum

Tombol waktu

Dictionary tombol waktu

Tombol waktu pada grafik curah hujan kita

Grafik garis keuangan dengan tombol waktu kustom

Kustomisasi Lanjutan

Di bab terakhir ini, Anda akan memanfaatkan interaktivitas pengguna tingkat lanjut dari Plotly dengan mempelajari cara membuat tombol, dropdown, dan slider yang dapat mengubah segala hal mulai dari jenis grafik hingga anotasi, dan banyak lagi. Tingkatkan keterampilan Plotly Anda dan bangun pengalaman pengguna yang benar-benar interaktif.

Tombol kustom

Tombol jenis plot curah hujan

Mengubah anotasi dengan tombol

Dropdown

Dropdown lokasi pertumbuhan

Dropdown harga rumah

Slider

Menyembunyikan trace pada slider

Slider curah hujan per musim

Apa yang Anda pelajari

Interaktivitas Lanjutan

Penguins data

Revenue data

AAPL data

World Bank population data

Sydney temperature data

Rainfall data

Monthly sales

Revenue Data Extended

Membuat visualisasi interaktif berkualitas tinggi dulunya memerlukan kode yang rumit serta banyak waktu dan upaya. Sekarang tidak lagi. Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat grafik berkualitas publikasi dengan memanfaatkan kekuatan JavaScript tanpa meninggalkan kenyamanan bahasa pemrograman Python yang kita sukai. Anda akan membuat, menata, dan menyesuaikan beragam grafik interaktif yang memukau—menggunakan himpunan data mulai dari harga saham hingga statistik tim bola basket, bahkan ukuran paruh penguin! Dengan pustaka charting Plotly, Anda juga akan mempelajari cara menyesuaikan interaktivitas seperti informasi hover, range slider, tombol kustom, dan bahkan dropdown yang secara reaktif mengubah visualisasi. Siap meningkatkan keterampilan visualisasi data Anda?

Intermediate Python

Pelajari cara membuat visualisasi data interaktif di Python dengan Plotly: dropdown, slider, tombol, dll.

Pengantar Visualisasi Data dengan Plotly di Python

Buat visualisasi data interaktif dalam Python menggunakan Plotly.

Visualisasi Data dengan Plotly dan Dash

Parameter skala log

Pengantar Visualisasi Data dengan Plotly di Python

Latihan interaktif langsung