Mengapa Anda perlu menjadi melek data? Untuk menjawab pertanyaan ini, Anda akan mempelajari mengapa literasi data merupakan keterampilan esensial, cara bergerak dari data ke wawasan, dan bagaimana data membantu pengambilan keputusan.

Mengapa literasi data merupakan keterampilan yang esensial

Mendefinisikan literasi data

Opsi

Membaca

Menganalisis

Mengomunikasikan

Kotak Perkakas Data Literacy

Literasi data dalam praktik

Dari data menjadi wawasan

Proses Data Science

Piramida DIKW sebagai sebuah proses

Apa itu insight?

Perjalanan DIKW

Pengambilan keputusan berbasis data

Menjadi berbasis data

Benar

Salah

Fakta & mitos tentang menjadi berbasis data

Proses berbasis data

Menyesuaikan pernyataan masalah

Dasar-Dasar Literasi Data

Saat ini data ada di mana-mana, tetapi bagaimana Anda menemukan data yang tepat untuk masalah Anda? Pada bab ini, Anda akan mempelajari sumber data, jenis data yang umum, cara mengelola data, dan apa yang harus dilakukan terhadap masalah data yang sering muncul.

Data ada di sekitar kita

Menemukan data yang tepat

Menemukan sumber data yang tepat

Sumber data terbuka vs. internal

Jenis data yang umum

Pentingnya jenis data

Data terstruktur vs. tidak terstruktur

Data kuantitatif vs. kualitatif

Mengelola data

Menggunakan basis data

Penyimpanan di cloud

Alat mana yang Anda perlukan?

Masalah data yang umum

Konsekuensi dari masalah data

Temukan masalah pada data

Mengatasi data kotor dan bias data

Membaca Data

Pada bab ini, kita menelaah lebih dalam cara menganalisis data untuk mendapatkan wawasan yang Anda perlukan. Anda akan mempelajari cara dan waktu menggunakan empat jenis analitik: analitik deskriptif, diagnostik, prediktif, dan preskriptif.

Analitik deskriptif

Alasan (tidak) menggunakan descriptive analytics

Menjelajahi data

Menjelajahi keterkaitan

Analitik diagnostik

Menemukan penyebab

Langkah-langkah analisis akar penyebab

Analitik deskriptif vs. diagnostik

Analitik prediktif

Apakah kita sudah melakukan prediksi?

Membangun model prediktif

Melihat ke masa depan

Analitik preskriptif

Karakteristik prescriptive analytics

Predictive vs. prescriptive analytics

Mencocokkan kasus penggunaan dengan jenis analitik

Bekerja dengan dan Menganalisis Data

Pada bab terakhir, kita akan membahas cara mengomunikasikan wawasan yang Anda peroleh dari data. Anda akan mempelajari cara menggunakan visualisasi dan penuturan data untuk menyusun kisah data yang menarik serta mempelajari tiga kunci komunikasi yang efektif.

Visualisasi data

Tujuan visualisasi

Memberikan konteks

Penceritaan data

(Bukan) bagian dari cerita

Merangkai sebuah cerita

Tiga kunci untuk berkomunikasi secara efektif

Fokus pada pesan utama Anda

Merapikan kerangka Anda

Pentingnya form

Dari data menjadi cerita: sebuah studi kasus

Merumuskan pesan utama

Menyusun struktur narasi

Memilih visualisasi

Praktik terbaik dan buruk

Penutup

Mengomunikasikan Wawasan

Data Visualization Cheatsheet

Course Glossary

Data ada di mana-mana, sehingga literasi data menjadi keterampilan hidup yang esensial. Keterampilan ini memberdayakan Anda untuk mengajukan pertanyaan yang tepat tentang data dan memilih alat yang sesuai untuk membaca, menafsirkan, dan mengomunikasikan data. Kursus non-teknis ini akan membekali Anda dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan agar percaya diri dalam bekerja dengan data dan memahami bagaimana data dapat digunakan untuk memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan mendorong perubahan.
 
Melalui latihan praktik, Anda akan mempelajari cara bergerak dari data menuju wawasan, bagaimana data mendorong pengambilan keputusan, cara mengumpulkan dan mengelola data, empat jenis analitik, serta cara menggunakan penuturan data dan visualisasi untuk meningkatkan komunikasi data, dan lainnya.
 
Anda akan mulai dari dasar, memahami mengapa literasi data itu penting dan mengapa Anda perlu mengambil langkah untuk menjadi melek data. Anda juga akan mempelajari cara memanfaatkan data, mulai dari memperoleh wawasan hingga membuat keputusan.
 
Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara mengidentifikasi sumber data dengan meninjau beberapa jenis yang paling umum, cara mengelolanya, serta apa yang harus dilakukan ketika Anda menemui masalah pada data.
 
Pada paruh kedua kursus literasi data ini, Anda akan berfokus pada cara mendapatkan wawasan menggunakan analitik data. Selain menjelajahi berbagai jenis analisis dan kapan menerapkannya, Anda juga akan mempelajari cara menyajikan temuan Anda secara berdampak menggunakan visualisasi data dan penuturan data.
 
Di akhir kursus, Anda akan memiliki pemahaman yang kuat tentang mengapa literasi data sangat penting di dunia modern, serta beberapa dasar dalam mengidentifikasi jenis data yang tepat untuk Anda gunakan.
 
Saatnya memulai perjalanan Anda menjadi melek data!

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen yang memenuhi syarat. Anda dapat menavigasi ke asesmen dengan mengeklik sorotan kredit CPE di sebelah kanan.

<h2>Jelajahi Dasar-Dasar Literasi Data</h2> 
Data ada di mana-mana, sehingga literasi data menjadi keterampilan hidup yang esensial. Ini adalah keterampilan yang memberdayakan Anda untuk mengajukan pertanyaan yang tepat tentang data dan memilih alat yang tepat untuk membaca, menginterpretasikan, dan menyampaikan data. Kursus non-teknis ini akan membekali Anda dengan pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan untuk merasa percaya diri dalam berurusan dengan data, serta memahami bagaimana data dapat digunakan untuk mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dan mendorong perubahan.
 
Melalui latihan praktis, Anda akan belajar cara mengubah data menjadi wawasan, bagaimana data memengaruhi pengambilan keputusan, cara mengumpulkan dan mengelola data, empat jenis analisis, serta cara menggunakan narasi dan visualisasi untuk meningkatkan komunikasi data Anda, dan masih banyak lagi.
 
Anda akan memulai dengan dasar-dasarnya, memahami mengapa literasi data penting dan mengapa Anda perlu mengambil langkah-langkah untuk menjadi literat data. Anda juga akan belajar cara memanfaatkan data untuk keuntungan Anda, mulai dari mendapatkan wawasan hingga mengambil keputusan.
 
<h2>Dapatkan Pemahaman yang Lebih Mendalam tentang Data</h2> 
Selanjutnya, Anda akan mempelajari cara mengidentifikasi sumber data, melihat beberapa jenis yang paling umum, cara mengelolanya, dan apa yang harus dilakukan jika Anda menemui masalah dengan data Anda.
 
Pada paruh kedua kursus literasi data ini, Anda akan fokus pada cara memperoleh wawasan dengan menggunakan analisis data. Selain mempelajari berbagai jenis analisis dan kapan harus melakukannya, Anda juga akan belajar cara menyajikan temuan Anda dengan dampak yang kuat menggunakan visualisasi data dan narasi.
 
Setelah Anda selesai, Anda akan memiliki pemahaman yang kuat tentang mengapa literasi data begitu penting di dunia modern, serta beberapa dasar-dasar dalam mengidentifikasi jenis data yang tepat untuk Anda gunakan.

Data ada di sekitar kita, membuat literasi data penting. Kemampuan membaca, menganalisis, dan berkomunikasi.

Pengantar Literasi Data

Data ada di mana-mana, sehingga literasi data menjadi keterampilan hidup yang esensial. 

Ahli Literasi Data

Keterampilan Data untuk Bisnis

Menjadi berbasis data

Pengantar Literasi Data

Latihan interaktif langsung