Loops are one of the core concepts that underpin Julia. In this chapter, you'll learn about for loops and while loops, and how to use them to iterate over data structures that you are already familiar with. You will also cover ranges, a useful tool for generating sequences of data.

For loops

For loops question

Loop over a vector

Loops and enumerate

Looping over nested structures

While loops

Writing a while loop

While loops for iteration

Ranges

Ranges - iteration

Defining ranges

Looping over ranges

Splat unpacking

Loops and Ranges

This chapter focuses on expanding your knowledge of the data structures available in Julia. Learn how to use tuples, dictionaries, multi-dimensional arrays, and structures to store and traverse data quickly and efficiently.

Tuples

When should you use a tuple?

Create, index, and slice a tuple

Create a NamedTuple for a person

Dictionaries

Create untyped dict, iterate

Create typed dict, iterate

Modify keys/values in dict, use get()

Multi-dimensional arrays

Create 1D and 2D arrays

Index and slice a 2D array

Array merging

Structs

Define a structure

Mutable and typed structs

Data Structures

In this chapter, you’ll extend your understanding of functions, exploring positional, keyword, and default function arguments. You will also cover code execution timing, getting a strong understanding of how to measure the time your code takes to run. This chapter will round off with a capstone on writing your own functions to solve real-world problems.

Execution time and measurement

Built-in time macro

Timing a function

Positional and Default Arguments, Type Declarations

Positional arguments recap

Default arguments

Type declarations

Keyword Arguments

Keyword arguments

Variable number of arguments

Writing Your Own Function

Writing your own functions

Writing your own functions - structs

Advanced Functions in Julia

This final chapter will introduce anonymous functions and will recap one of the powerful features of Julia; multiple dispatch. You will learn how to use functions from Python and R packages within Julia and discover how to clean and modify data within dataframes.

Fungsi Anonim dan Multiple Dispatch

Multiple dispatch

Fungsi anonim

Menyaring DataFrame

Mengimpor Fungsi dari Python dan R

Mengimpor Python dan R

Fungsi Python di Julia

Fungsi R di Julia

Membersihkan Data

Mengganti nama kolom

Data hilang

Data hilang tingkat lanjut

Selamat!

Dataframe Operations and Python/R Packages in Julia

StudentsPerformance

Video Game Sales Data

Airline Fleets Data

Melanjutkan konsep inti dari Introduction to Julia, kursus ini akan membawa Anda selangkah lebih dekat menjadi ahli Julia. Anda akan mempelajari berbagai jenis loop dan struktur data tingkat lanjut, termasuk dictionary, tuple, dan struct. Anda akan belajar mendefinisikan fungsi Julia Anda sendiri untuk meningkatkan ketergunaan ulang kode, serta mengukur waktu eksekusi agar kode Anda seefisien mungkin.
Di akhir kursus, bekerja dengan operasi DataFrame yang lebih kompleks untuk menelusuri dan membersihkan himpunan data akan terasa mudah. Anda juga akan dapat memanfaatkan pengetahuan Python dan R Anda di Julia melalui paket PyCall dan RCall.

Julia adalah bahasa pemrograman yang relatif baru yang dirancang dengan fokus pada kecepatan dan kinerja, dan dapat melakukan hal ini sambil mempertahankan sintaks yang serupa dengan bahasa pemrograman lain seperti Python atau Ruby. Kursus ini merupakan kelanjutan dari kursus Pengenalan Julia, yang memperkenalkan topik-topik seperti perulangan dan pengukuran waktu agar Anda dapat memanfaatkan kecepatan dan kinerja Julia.<br><br><h2>Perkuat Dasar-Dasar Julia Anda</h2>Dengan membangun atas konsep dasar dari kursus pengantar, Anda akan semakin dekat untuk menguasai Julia. Anda akan terlebih dahulu mempelajari berbagai jenis loop, salah satu alat yang paling umum digunakan dalam Julia, dan semua bahasa pemrograman.<br><br><h2>Materi Lanjutan Struktur Data Julia</h2>Anda juga akan mempelajari struktur data lanjutan, termasuk kamus, tuple, dan struktur. Selain itu, Anda akan belajar cara mendefinisikan fungsi Julia sendiri untuk meningkatkan reusabilitas kode dan cara mengoptimalkan kinerja kode agar semaksimal mungkin. <br><br>Pada akhir kursus ini, Anda akan mampu bekerja dengan operasi DataFrame yang lebih kompleks untuk menganalisis dan membersihkan dataset penjualan game video global yang dibagi berdasarkan wilayah. Anda juga dapat memanfaatkan pengetahuan Python dan R Anda dalam Julia saat kami memperkenalkan paket PyCall dan RCall, yang memungkinkan Anda menggunakan fungsi Python dan R dalam Julia. <br><br>Setelah selesai, Anda akan memiliki dasar pemrograman Julia yang kuat, yang dapat Anda kembangkan lebih lanjut melalui kursus-kursus berikutnya.

Introduction to Julia

Tingkatkan keterampilan Julia Anda dengan kursus menengah kami. Pelajari loop, struktur data, dan lainnya.

Julia Tingkat Menengah

Julia Fundamentals

Quantitative Developer

Ringkasan paket

Mengimpor paket Python

Memanggil fungsi Python

Mengimpor pustaka R

Memanggil fungsi R

Keluaran penjumlahan R

Memanggil fungsi R lainnya

Ayo berlatih!

Dataframe Operations and Python/R Packages in Julia - Mengimpor Fungsi dari Python dan R

Mengimpor Fungsi dari Python dan R

Create Your Free Account