Loop adalah salah satu konsep inti yang mendasari Julia. Pada bab ini, Anda akan mempelajari for loop dan while loop, serta cara menggunakannya untuk mengiterasi struktur data yang sudah Anda kenal. Anda juga akan mempelajari range, alat yang berguna untuk menghasilkan deret data.

For loop

Pertanyaan for loop

Melakukan loop pada sebuah vektor

Loop dan enumerate

Melakukan loop pada struktur bertingkat

While loop

Menulis while loop

While loop untuk iterasi

Rentang

Ranges - iterasi

Mendefinisikan range

Melakukan loop pada range

Splat unpacking

Loop dan Range

Bab ini berfokus pada pengembangan pengetahuan Anda tentang struktur data yang tersedia di Julia. Pelajari cara menggunakan tuple, dictionary, array multidimensi, dan struct untuk menyimpan dan menelusuri data dengan cepat dan efisien.

Tuple

Kapan Anda harus menggunakan tuple?

Buat, indeks, dan iris sebuah tuple

Buat NamedTuple untuk seorang orang

Dictionary

Buat dict tanpa tipe, iterasi

Buat dict bertipe, iterasi

Ubah key/nilai dalam dict, gunakan get()

Array multidimensi

Buat array 1D dan 2D

Indeks dan iris array 2D

Penggabungan array

Struct

Mendefinisikan sebuah struktur

Struct yang dapat diubah (mutable) dan bertipe

Struktur Data

Di bab ini, Anda akan memperluas pemahaman tentang fungsi, mengeksplorasi argumen posisi, kata kunci, dan argumen bawaan. Anda juga akan membahas pengukuran waktu eksekusi kode, sehingga memahami dengan baik cara mengukur waktu yang dibutuhkan kode Anda untuk berjalan. Bab ini akan ditutup dengan proyek singkat menulis fungsi Anda sendiri untuk memecahkan masalah dunia nyata.

Waktu eksekusi dan pengukuran

Makro waktu bawaan

Mengukur waktu eksekusi fungsi

Argumen Posisional dan Bawaan, Deklarasi Tipe

Ulasan argumen posisional

Argumen bawaan (default)

Deklarasi tipe

Argumen Kata Kunci

Argumen kata kunci

Jumlah argumen yang bervariasi

Menulis Fungsi Anda Sendiri

Menulis fungsi Anda sendiri

Menulis fungsi Anda sendiri - struct

Fungsi Lanjutan di Julia

Bab terakhir ini akan memperkenalkan fungsi anonim dan meninjau salah satu fitur kuat Julia: multiple dispatch. Anda akan mempelajari cara menggunakan fungsi dari paket Python dan R di dalam Julia, serta menemukan cara membersihkan dan memodifikasi data dalam dataframe.

Fungsi Anonim dan Multiple Dispatch

Multiple dispatch

Fungsi anonim

Menyaring DataFrame

Mengimpor Fungsi dari Python dan R

Mengimpor Python dan R

Fungsi Python di Julia

Fungsi R di Julia

Membersihkan Data

Mengganti nama kolom

Data hilang

Data hilang tingkat lanjut

Selamat!

Operasi DataFrame dan Paket Python/R di Julia

StudentsPerformance

Video Game Sales Data

Airline Fleets Data

Melanjutkan konsep inti dari Introduction to Julia, kursus ini akan membawa Anda selangkah lebih dekat menjadi ahli Julia. Anda akan mempelajari berbagai jenis loop dan struktur data tingkat lanjut, termasuk dictionary, tuple, dan struct. Anda akan belajar mendefinisikan fungsi Julia Anda sendiri untuk meningkatkan ketergunaan ulang kode, serta mengukur waktu eksekusi agar kode Anda seefisien mungkin.
Di akhir kursus, bekerja dengan operasi DataFrame yang lebih kompleks untuk menelusuri dan membersihkan himpunan data akan terasa mudah. Anda juga akan dapat memanfaatkan pengetahuan Python dan R Anda di Julia melalui paket PyCall dan RCall.

Julia adalah bahasa pemrograman yang relatif baru yang dirancang dengan fokus pada kecepatan dan kinerja, dan dapat melakukan hal ini sambil mempertahankan sintaks yang serupa dengan bahasa pemrograman lain seperti Python atau Ruby. Kursus ini merupakan kelanjutan dari kursus Pengenalan Julia, yang memperkenalkan topik-topik seperti perulangan dan pengukuran waktu agar Anda dapat memanfaatkan kecepatan dan kinerja Julia.<br><br><h2>Perkuat Dasar-Dasar Julia Anda</h2>Dengan membangun atas konsep dasar dari kursus pengantar, Anda akan semakin dekat untuk menguasai Julia. Anda akan terlebih dahulu mempelajari berbagai jenis loop, salah satu alat yang paling umum digunakan dalam Julia, dan semua bahasa pemrograman.<br><br><h2>Materi Lanjutan Struktur Data Julia</h2>Anda juga akan mempelajari struktur data lanjutan, termasuk kamus, tuple, dan struktur. Selain itu, Anda akan belajar cara mendefinisikan fungsi Julia sendiri untuk meningkatkan reusabilitas kode dan cara mengoptimalkan kinerja kode agar semaksimal mungkin. <br><br>Pada akhir kursus ini, Anda akan mampu bekerja dengan operasi DataFrame yang lebih kompleks untuk menganalisis dan membersihkan dataset penjualan game video global yang dibagi berdasarkan wilayah. Anda juga dapat memanfaatkan pengetahuan Python dan R Anda dalam Julia saat kami memperkenalkan paket PyCall dan RCall, yang memungkinkan Anda menggunakan fungsi Python dan R dalam Julia. <br><br>Setelah selesai, Anda akan memiliki dasar pemrograman Julia yang kuat, yang dapat Anda kembangkan lebih lanjut melalui kursus-kursus berikutnya.

Introduction to Julia

Tingkatkan keterampilan Julia Anda dengan kursus menengah kami. Pelajari loop, struktur data, dan lainnya.

Selamat!

Create Your Free Account