Faktorisasi, putaran kedua
Pada latihan sebelumnya Anda mempelajari cara mengimpor berkas data menggunakan perintah read_sav(). Dengan berkas data SPSS, bisa saja beberapa variabel yang Anda impor memiliki kelas labelled. Ini dilakukan untuk mempertahankan seluruh informasi pelabelan yang awalnya ada pada berkas .sav dan .por. Disarankan untuk mengubah (memaksa) variabel-variabel ini menjadi faktor atau kelas standar R lainnya.
Data untuk latihan ini berisi informasi tentang karyawan beserta atribut demografis dan ekonominya (Sumber: QRiE). Data tersebut dapat diakses pada URL berikut:
https://assets.datacamp.com/production/course_1478/datasets/employee.sav
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Mengimpor Data Tingkat Menengah di R
Instruksi latihan
- Impor data SPSS langsung dari URL dan simpan data frame hasilnya sebagai
work. - Tampilkan ringkasan kolom
GENDERdariwork. Informasi ini tidak terlalu berguna, bukan? - Ubah kolom
GENDERpadaworkmenjadi faktor, yaitu kelas untuk menyatakan variabel kategorikal di R. Gunakanas_factor(). - Sekali lagi tampilkan ringkasan kolom
GENDER. Kali ini, hasilnya jauh lebih masuk akal.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# haven is already loaded
# Import SPSS data from the URL: work
# Display summary of work$GENDER
# Convert work$GENDER to a factor
# Display summary of work$GENDER again