Selingan: Korelasi

Jika Anda akrab dengan statistik, Anda pasti pernah mendengar tentang Korelasi Pearson. Ini adalah ukuran untuk menilai ketergantungan linear antara dua variabel, sebut saja \(X\) dan \(Y\). Nilainya berkisar dari -1 hingga 1; jika mendekati 1 berarti ada hubungan positif yang kuat antara variabel. Jika \(X\) tinggi, \(Y\) juga cenderung tinggi. Jika mendekati -1, terdapat hubungan negatif yang kuat: Jika \(X\) tinggi, \(Y\) cenderung rendah. Ketika korelasi Pearson antara dua variabel adalah 0, variabel-variabel tersebut mungkin saling bebas: tidak ada hubungan antara \(X\) dan \(Y\).

Anda dapat menghitung korelasi antara dua vektor dengan fungsi cor(). Ambil contoh kode berikut, yang menghitung korelasi antara kolom height dan width dari data frame fiktif size:

cor(size$height, size$width)

Data yang telah Anda gunakan pada latihan sebelumnya, international.sav, kembali tersedia di direktori kerja Anda. Sekarang tugas Anda adalah mengimpornya dan melakukan perhitungan yang tepat untuk menjawab pertanyaan berikut:

Berapakah koefisien korelasi untuk dua variabel numerik gdp dan f_illit (tingkat buta huruf perempuan)?