In this chapter, you will receive an introduction to basic graphics with plotly. You will create your first interactive graphics, displaying both univariate and bivariate distributions. Additionally, you will discover how to easily convert ggplot2 graphics to interactive plotly graphics. 

What is plotly?

A follow-up on the course intro

Converting a ggplot2 scatterplot

Univariate graphics

Histograms

Bar charts

Bivariate graphics

A first scatterplot

A first stacked bar chart

Boxplots

Introduction to plotly

In this chapter, you will learn how to customize the appearance of your graphics and use opacity, symbol, and color to clarify your message. You will also learn how to transform axes, label your axes, and customize the hover information of your graphs.

Kustomisasi jejak Anda

Warna dan opasitas

Format warna alternatif

Ukuran dan simbol

Penggunaan warna yang cermat

Menambahkan variabel ketiga

Lebih dari sekadar warna: Simbol

Mentransformasi skala warna

Informasi hover

Menghapus sebagian info hover

Menambahkan ke hoverinfo

Hover info kustom

Menyesuaikan tata letak Anda

Memoles scatterplot

Mencocokkan tema

Styling and customizing your graphics

In this chapter, you move past basic plotly charts to explore more-complex relationships and larger datasets. You will learn how to layer traces, create faceted charts and scatterplot matrices, and create binned scatterplots.

Layering traces

Adding a linear smoother

Overlayed density plots

Subplots

Manual faceting

Automated faceting

Plot and axis titles

Polishing axis titles

Scatterplot matrices

Your first SPLOM

Customizing color

Tweaking the appearance

Binned scatterplots

Binning a scatterplot

Advanced charts

In the final chapter, you use your plotly toolkit to explore the results of the 2018 United States midterm elections, learning how to create maps in plotly along the way.

Introduction to the 2018 election data

Did voters turn out?

Adding a reference line

Which state had the highest turnout?

How much was spent on Senate races?

Which candidate spent the most?

Choropleth maps

Mapping change in voter turnout

Mapping Senate winners

Adding points to a map

Geo layout

From polygons to maps

Mapping Senate winners, redux

A county-level choropleth map

Wrap-up

Case Study

Video game sales and ratings dataset

Wine datasets

Midterm election datasets

Grafik interaktif memungkinkan Anda memanipulasi data yang dipetakan untuk mendapatkan wawasan lebih lanjut. Sebagai contoh, grafik interaktif memungkinkan Anda memperbesar sebagian himpunan data tanpa perlu membuat plot baru. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membuat dan menyesuaikan grafik interaktif di plotly menggunakan bahasa pemrograman R. Sepanjang jalan, Anda akan meninjau praktik terbaik visualisasi data dan diperkenalkan pada jenis plot baru seperti matriks scatterplot dan scatterplot berbasis bin.

<h2>Buat Visualisasi Data Interaktif di Plotly </h2>
Grafik interaktif memungkinkan Anda untuk memanipulasi data yang telah diplot untuk mendapatkan wawasan tambahan. Sebagai contoh, grafik interaktif memungkinkan Anda untuk memperbesar bagian tertentu dari data Anda tanpa perlu membuat grafik baru. Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dan menyesuaikan grafik interaktif di Plotly menggunakan R.
<br><br>
<h2>Mulailah Menggunakan plotly</h2>
Anda akan memulai kursus ini dengan pengenalan tentang plotly dan gambaran berbagai jenis grafik yang dapat Anda buat menggunakan paket R ini, termasuk histogram, diagram batang, grafik bivariat, diagram pencar, dan diagram kotak. Anda juga akan belajar cara mengonversi diagram pencar ggplot2 menjadi Plotly agar Anda dapat memperbaiki grafik dan dasbor Anda. 
<br><br>
<h2>Jelajahi Pembuatan Grafik Plotly dan Dashboard </h2>
Dua bab berikutnya dalam kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menyesuaikan grafik Anda untuk membuat dashboard yang sempurna, serta menambahkan informasi saat mengarahkan kursor (hover-over) untuk menambah detail dan kedalaman. Kemudian Anda akan beralih ke grafik lanjutan yang menggambarkan hubungan kompleks dan dataset yang lebih besar. Dengan menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat membuat faceting manual dan otomatis, diagram pencar yang dibagi ke dalam kelompok (binned scatterplots), dan matriks diagram pencar pertama Anda (SPLOM).

 <br><br>

<h2>Buat Visualisasi dengan Data Dunia Nyata </h2>
Bab terakhir dari kursus ini menggunakan keterampilan plotly yang baru Anda pelajari untuk memvisualisasikan hasil pemilihan umum AS tahun 2018. Anda akan membuat dasbor interaktif Plotly pertama dalam portofolio Anda dan belajar cara membuat peta menggunakan alat visualisasi data yang berharga ini. 

Introduction to the Tidyverse

Pelajari cara menggunakan plotly di R untuk membuat visualisasi data interaktif dan memperkaya cerita data.

Visualisasi Data Interaktif dengan plotly di R

Pelajari cara menggunakan Plotly dalam R untuk membuat visualisasi data interaktif guna memperkaya narasi data Anda. 

Penggunaan warna yang cermat

Create Your Free Account