Pada bab ini, Anda akan diperkenalkan pada grafik dasar dengan plotly. Anda akan membuat grafik interaktif pertama Anda, menampilkan distribusi univariat dan bivariat. Selain itu, Anda akan mengetahui cara mudah mengonversi grafik ggplot2 menjadi grafik plotly interaktif.

Apa itu plotly?

Tindak lanjut dari pengantar kursus

Mengonversi scatterplot ggplot2

Grafik univariat

Histogram

Bagan batang

Grafik bivariat

Scatterplot pertama

Bagan batang bertumpuk pertama

Boxplot

Pengantar plotly

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara menyesuaikan tampilan grafik dan menggunakan opasitas, simbol, serta warna untuk memperjelas pesan Anda. Anda juga akan mempelajari cara mentransformasikan sumbu, memberi label pada sumbu, dan menyesuaikan informasi hover pada grafik Anda.

Kustomisasi jejak Anda

Warna dan opasitas

Format warna alternatif

Ukuran dan simbol

Penggunaan warna yang cermat

Menambahkan variabel ketiga

Lebih dari sekadar warna: Simbol

Mentransformasi skala warna

Informasi hover

Menghapus sebagian info hover

Menambahkan ke hoverinfo

Hover info kustom

Menyesuaikan tata letak Anda

Memoles scatterplot

Mencocokkan tema

Gaya dan kustomisasi grafik Anda

Pada bab ini, Anda melampaui bagan plotly dasar untuk mengeksplorasi hubungan yang lebih kompleks dan himpunan data yang lebih besar. Anda akan mempelajari cara melapiskan trace, membuat bagan berfasil dan matriks scatterplot, serta membuat scatterplot berbasis bin.

Melapiskan trace

Menambahkan perata linear

Plot densitas bertumpuk

Subplot

Pembuatan facet manual

Faset otomatis

Judul plot dan sumbu

Memoles judul sumbu

Matriks scatterplot

SPLOM pertama Anda

Menyesuaikan warna

Mengutak-atik tampilan

Scatterplot berbins

Membuat binning pada scatterplot

Bagan lanjutan

Pada bab terakhir, Anda menggunakan perangkat plotly untuk mengeksplorasi hasil pemilihan paruh waktu Amerika Serikat tahun 2018, sekaligus mempelajari cara membuat peta di plotly.

Pengantar data pemilu 2018

Apakah pemilih datang ke TPS?

Menambahkan garis referensi

Negara bagian mana yang memiliki partisipasi pemilih tertinggi?

Berapa banyak yang dibelanjakan untuk pemilihan Senat?

Kandidat mana yang mengeluarkan dana terbanyak?

Peta koropleth

Memetakan perubahan partisipasi pemilih

Memetakan pemenang Senat

Menambahkan titik ke peta

Tata letak geo

Dari poligon ke peta

Memetakan pemenang Senat, ulang

Peta koroplet tingkat county

Penutup

Studi Kasus

Video game sales and ratings dataset

Wine datasets

Midterm election datasets

Grafik interaktif memungkinkan Anda memanipulasi data yang dipetakan untuk mendapatkan wawasan lebih lanjut. Sebagai contoh, grafik interaktif memungkinkan Anda memperbesar sebagian himpunan data tanpa perlu membuat plot baru. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari cara membuat dan menyesuaikan grafik interaktif di plotly menggunakan bahasa pemrograman R. Sepanjang jalan, Anda akan meninjau praktik terbaik visualisasi data dan diperkenalkan pada jenis plot baru seperti matriks scatterplot dan scatterplot berbasis bin.

<h2>Buat Visualisasi Data Interaktif di Plotly </h2>
Grafik interaktif memungkinkan Anda untuk memanipulasi data yang telah diplot untuk mendapatkan wawasan tambahan. Sebagai contoh, grafik interaktif memungkinkan Anda untuk memperbesar bagian tertentu dari data Anda tanpa perlu membuat grafik baru. Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara membuat dan menyesuaikan grafik interaktif di Plotly menggunakan R.
<br><br>
<h2>Mulailah Menggunakan plotly</h2>
Anda akan memulai kursus ini dengan pengenalan tentang plotly dan gambaran berbagai jenis grafik yang dapat Anda buat menggunakan paket R ini, termasuk histogram, diagram batang, grafik bivariat, diagram pencar, dan diagram kotak. Anda juga akan belajar cara mengonversi diagram pencar ggplot2 menjadi Plotly agar Anda dapat memperbaiki grafik dan dasbor Anda. 
<br><br>
<h2>Jelajahi Pembuatan Grafik Plotly dan Dashboard </h2>
Dua bab berikutnya dalam kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menyesuaikan grafik Anda untuk membuat dashboard yang sempurna, serta menambahkan informasi saat mengarahkan kursor (hover-over) untuk menambah detail dan kedalaman. Kemudian Anda akan beralih ke grafik lanjutan yang menggambarkan hubungan kompleks dan dataset yang lebih besar. Dengan menyelesaikan kursus ini, Anda akan dapat membuat faceting manual dan otomatis, diagram pencar yang dibagi ke dalam kelompok (binned scatterplots), dan matriks diagram pencar pertama Anda (SPLOM).

 <br><br>

<h2>Buat Visualisasi dengan Data Dunia Nyata </h2>
Bab terakhir dari kursus ini menggunakan keterampilan plotly yang baru Anda pelajari untuk memvisualisasikan hasil pemilihan umum AS tahun 2018. Anda akan membuat dasbor interaktif Plotly pertama dalam portofolio Anda dan belajar cara membuat peta menggunakan alat visualisasi data yang berharga ini. 

Introduction to the Tidyverse

Pelajari cara menggunakan plotly di R untuk membuat visualisasi data interaktif dan memperkaya cerita data.

Visualisasi Data Interaktif dengan plotly di R

Pelajari cara menggunakan Plotly dalam R untuk membuat visualisasi data interaktif guna memperkaya narasi data Anda. 

Visualisasi Data Interaktif di R

Tindak lanjut dari pengantar kursus

Visualisasi Data Interaktif dengan plotly di R

Latihan interaktif langsung