Di bab ini Anda akan menggunakan teknik bootstrapping untuk mengestimasi satu parameter dari sebaran numerik.

Selamat datang di kursus ini!

Bangun distribusi bootstrap untuk median

Tinjau kembali metode persentil dan galat baku

Hitung interval bootstrap menggunakan kedua metode

Metode mana yang lebih tepat: persentil atau SE?

Kunjungan dokter selama kehamilan

Rata-rata jumlah kunjungan dokter

Simpangan baku jumlah kunjungan dokter

Memusatkan kembali sebaran bootstrap

Uji median harga sewa apartemen 1 BR di Manhattan

Menyimpulkan uji hipotesis pada median

Uji untuk rata-rata berat bayi

Bootstrapping untuk mengestimasi suatu parameter

Di bab ini Anda akan menggunakan teknik berbasis Teorema Limit Pusat untuk mengestimasi satu parameter dari sebaran numerik. Anda akan melakukannya menggunakan sebaran t.

distribusi-t

Kapan menggunakan t?

Probabilitas pada sebaran t

Nilai batas pada sebaran t

Mengestimasi rata-rata dengan interval t

Rata-rata waktu perjalanan kerja orang Amerika

Rata-rata jumlah jam kerja

Interval t untuk data berpasangan

t-interval pada berbagai tingkat

Memahami interval kepercayaan

Menguji mean dengan uji t

Estimasi selisih median harga buku teks

Uji perbedaan nilai median

Menafsirkan p-value

Pengenalan sebaran t

Di bab ini Anda akan memperluas yang telah Anda pelajari sejauh ini untuk menggunakan teknik berbasis simulasi dan TLP untuk inferensi atas selisih antara dua parameter dari dua sebaran numerik yang independen.

Uji hipotesis untuk membandingkan dua rerata

Mengevaluasi efektivitas pengobatan sel punca

Mengevaluasi efektivitas pengobatan sel punca (lanj.)

Kesimpulan uji hipotesis

Mengevaluasi hubungan antara merokok selama kehamilan dan berat lahir

CI bootstrap untuk selisih dua mean

Mengukur hubungan antara merokok selama kehamilan dan berat lahir

Median lama kehamilan untuk ibu perokok dan nonperokok

Membandingkan mean dengan uji t

Upah per jam vs. status kewarganegaraan

Mengestimasi selisih dua mean menggunakan selang t

Inferensi untuk selisih dua parameter

Di bab ini Anda akan menggunakan ANOVA (analisis varians) untuk menguji perbedaan rataan di banyak kelompok.

Perbandingan skor kosakata antar kelas sosial (diidentifikasi sendiri)

EDA untuk skor kosakata vs. kelas sosial

Membandingkan banyak mean, secara visual

ANOVA

ANOVA untuk skor kosakata vs. kelas sosial (diidentifikasi sendiri)

Kondisi untuk ANOVA

Memeriksa kondisi kenormalan

Memeriksa kondisi varians konstan

Uji post-hoc

Hitung alpha*

Bandingkan rerata berpasangan

Selamat!

Membandingkan banyak rataan

Chp1-vid1-boot-dist-noaxes-parantheses

Chp1-vid1-bootsamp-bootpop.001

Chp1-vid1-manhattan-rents

Chp1-vid2-boot-dist-withaxes

Chp1-vid2-perc-method.001

Chp1-vid2-perc-method.002

Chp1-vid3-boot-test.001

Chp3-vid3-hrly-rate-citizen-smaller

Chp3-vid3-hrly-rate-citizen

Chp4-vid1-class-bar

Chp4-vid1-wodrsum-hist

Gss moredays

GSS data

Manhattan rent data

Runners.001

Tdistcomparetonormaldist

Di kursus ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan teknik statistik untuk melakukan inferensi dan estimasi menggunakan data numerik. Kursus ini menggunakan dua pendekatan untuk tugas-tugas umum tersebut. Pendekatan pertama memanfaatkan bootstrapping dan permutasi untuk membuat uji dan interval kepercayaan berbasis pengambilan ulang sampel. Pendekatan kedua menggunakan hasil teoretis dan sebaran t untuk mencapai hasil yang sama. Anda akan mempelajari cara (dan kapan) melakukan uji t, membuat interval kepercayaan, dan melakukan ANOVA!

Foundations of Inference in R

Pelajari teknik bootstrapping dan distribusi-t untuk inferensi statistik pada data numerik.

Inferensi untuk Data Numerik di R

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.

Penarikan Kesimpulan Statistik di R

Memeriksa kondisi kenormalan

Inferensi untuk Data Numerik di R

Latihan interaktif langsung