Menambahkan lebih banyak data
Karena jam lembur tidak mengalami perubahan yang signifikan antar tahun, Anda perlu melihat variabel lain yang bisa diperiksa. Setelah berdiskusi dengan tim, seseorang menyarankan untuk mencoba skor keterlibatan, khususnya jumlah karyawan yang tidak terlibat di lokasi tersebut. Anda belum menyiapkan data surveinya, jadi Anda perlu memuatnya dan menggabungkannya dengan data yang sedang Anda kerjakan. Melakukan banyak join adalah hal yang umum dalam HR analytics.
Setelah join, ubah year menjadi factor(year). Karena Anda hanya memerlukannya sebagai variabel pengelompokan, bukan nilai numeriknya, mengubahnya menjadi faktor akan mempermudah analisis selanjutnya.
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Analitik SDM: Mengeksplorasi Data Karyawan di R
Instruksi latihan
- Impor
"survey_data_2.csv"sebagaisurvey_datamenggunakanread_csv(). - Gunakan
left_join()untuk menambahkan data keterlibatan kehr_joined. Lakukan join pada year lalu employee ID. - Menggunakan
%>%setelah join, gunakanmutate()untuk menambahkandisengaged, bernilai 1 ketikaengagementadalah 2 atau kurang, dan 0 selain itu; serta gantiyeardenganfactor(year). Simpan hasil langkah ini kesafety.
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Import the survey data
survey_data <- ___
# Create the safety dataset
safety <- ___