Menganalisis pola data hilang
Langkah pertama saat bekerja dengan data yang tidak lengkap adalah memahami pola kehilangan datanya, dan cara yang baik untuk melakukannya adalah melalui visualisasi. Anda akan memulai analisis pada data africa dengan menggunakan paket VIM untuk membuat dua visualisasi: aggregation plot dan spine plot. Keduanya akan menunjukkan berapa banyak data yang hilang, pada variabel dan konfigurasi mana, serta apakah kita dapat menyimpulkan sesuatu tentang mekanisme data hilangnya. Mari mulai dengan membuat plot!
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Menangani Data Hilang dengan Imputasi di R
Latihan interaktif langsung praktik
Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.
# Load VIM
___
# Draw a combined aggregation plot of africa
africa %>%
___(___ = ___, ___ = ___)