Membandingkan frekuensi & resensi
Sekarang setelah Anda membuat fitur frekuensi dan resensi, mari bandingkan keduanya antara transaksi yang sah dan yang curang. Himpunan data transfers berisi 222 transaksi dari 4 akun. Fitur frekuensi freq_channel dan freq_auth, serta fitur resensi rec_channel dan rec_auth telah ditambahkan sebagai kolom pada himpunan data.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Deteksi Fraud di R
Petunjuk latihan
- Lihat himpunan data
transfersdi konsol menggunakan fungsi sepertiheaddanstr. - Dapatkan ringkasan kanal frekuensi dan resensi untuk transaksi yang sah.
- Dapatkan ringkasan kanal frekuensi dan resensi untuk transaksi yang curang.
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
library(dplyr)
# Statistics of frequency & recency features of legitimate transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))
# Statistics of frequency & recency features of fraudulent transactions:
summary(transfers %>% filter(___) %>% select(___, ___, ___, ___))