Menjelajahi data Anda
Pada latihan berikutnya, Anda akan melihat data transaksi pembayaran bank. Transaksi keuangan diklasifikasikan menurut jenis pengeluaran, sekaligus jumlah yang dibelanjakan. Selain itu, tersedia beberapa karakteristik nasabah seperti kelompok usia dan jenis kelamin. Beberapa transaksi diberi label sebagai kecurangan (fraud); Anda akan memperlakukan label ini sebagai data yang sudah ada dan menggunakannya untuk memvalidasi hasil.
Saat menggunakan teknik unsupervised learning untuk deteksi kecurangan, Anda ingin membedakan perilaku normal dari yang tidak normal (yang berpotensi curang). Sebagai analis kecurangan, untuk memahami apa yang "normal", Anda perlu memahami data dan karakteristiknya dengan baik. Mari kita eksplorasi datanya pada latihan pertama ini.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Deteksi Kecurangan di Python
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Get the dataframe shape
df.____
# Display the first 5 rows
df.____