Model LDA

Sekarang saatnya membangun model LDA. Dengan menggunakan dictionary dan corpus, Anda siap menemukan topik-topik yang ada dalam email Enron. Dengan cepat mencetak kata-kata yang ditetapkan ke topik, Anda dapat melakukan eksplorasi awal untuk melihat apakah ada topik yang langsung menonjol. Perlu diingat bahwa model topik berat secara komputasi, sehingga butuh waktu untuk dijalankan. Mari kita coba!

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Deteksi Kecurangan di Python

Lihat Kursus

Instruksi latihan

Bangun model LDA dari gensim models, dengan memasukkan corpus dan dictionary.
Simpan 5 topik dengan menjalankan print topik pada hasil model, dan pilih 5 kata teratas.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

# Define the LDA model
ldamodel = gensim.models.____.____(____, num_topics=5, id2word=____, passes=5)

# Save the topics and top 5 words
topics = ____.____(num_words=____)

# Print the results
for topic in topics:
    print(topic)

Edit dan Jalankan Kode