Memprediksi probabilitas cacat

Situasi dengan tepat dua kemungkinan hasil dapat dimodelkan dengan variabel acak binomial. Misalnya, Anda dapat memodelkan apakah seseorang menyukai atau tidak menyukai sebuah produk, atau apakah mereka memilih atau tidak.

Mari kita modelkan apakah suatu komponen dari pemasok datang dengan cacat atau tidak. Dari ribuan komponen yang kami terima dari seorang pemasok, kita akan mengambil sampel sebanyak 50, dipilih secara acak. Tingkat cacat yang disepakati dan diterima adalah 2%.

Kita mengimpor objek binom dari scipy.stats.

Ingat bahwa:

• binom.pmf() menghitung probabilitas mendapatkan tepat k gambar (heads) dari n lemparan koin.
• binom.cdf() menghitung probabilitas mendapatkan k gambar (heads) atau kurang dari n lemparan koin.
• binom.sf() menghitung probabilitas mendapatkan lebih dari k gambar (heads) dari n lemparan koin.