Mengimputasi nilai dalam model prediktif
Saat bekerja dengan model prediktif, Anda sering memiliki DataFrame train dan test yang terpisah. Dalam kasus seperti ini, Anda perlu memastikan tidak ada informasi dari test set yang bocor ke train set. Saat mengisi nilai yang hilang pada data yang akan digunakan dalam situasi ini, bagaimana sebaiknya Anda menangani kedua himpunan data tersebut?
Latihan ini merupakan bagian dari kursus
Rekayasa Fitur untuk Machine Learning di Python
Latihan interaktif langsung
Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami
Mulai latihan