MulaiMulai sekarang secara gratis

Memilih tipe data tertentu

Sering kali sebuah himpunan data berisi kolom dengan berbagai tipe data (seperti yang sedang Anda gunakan). Mayoritas model Machine Learning mengharuskan tipe data yang konsisten di seluruh fitur. Demikian pula, sebagian besar teknik rekayasa fitur hanya berlaku untuk satu jenis data pada satu waktu. Karena alasan-alasan ini dan lainnya, Anda sering kali ingin dapat mengakses hanya kolom dengan tipe tertentu saat bekerja dengan sebuah DataFrame.

DataFrame (so_survey_df) dari latihan sebelumnya tersedia di lingkungan kerja Anda.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Rekayasa Fitur untuk Machine Learning di Python

Lihat Kursus

Petunjuk latihan

  • Buat subset so_survey_df yang hanya terdiri atas kolom numerik (int dan float).
  • Cetak nama kolom yang terdapat dalam so_survey_df_num.

Latihan interaktif praktis

Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.

# Create subset of only the numeric columns
so_numeric_df = so_survey_df.____(____=[____])

# Print the column names contained in so_survey_df_num
print(so_numeric_df.____)
Edit dan Jalankan Kode