Analisis data eksploratori
Sebelum masuk ke detail teknis pipeline dan prapemrosesan, mari lakukan sedikit analisis eksploratori pada Ames housing dataset asli yang belum diproses. Saat Anda mengerjakan data ini di bab sebelumnya, kami sudah memrosesnya agar Anda dapat berfokus pada konsep inti XGBoost. Di bab ini, Anda akan melakukan prapemrosesan sendiri!
Versi lebih kecil dari himpunan data asli yang belum diproses ini telah dimuat ke dalam DataFrame pandas bernama df. Tugas Anda adalah menelusuri df di Shell dan memilih opsi yang salah. Tujuan lebih besar dari latihan ini adalah memahami jenis transformasi yang perlu Anda lakukan agar dapat menggunakan XGBoost.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Extreme Gradient Boosting dengan XGBoost
Latihan interaktif praktis
Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.
Mulai berolahraga