Menggunakan XGBoost
XGBoost adalah pustaka yang kuat, dapat diskalakan dengan sangat baik untuk banyak sampel, dan bekerja untuk berbagai masalah supervised learning. Namun demikian, seperti yang dijelaskan Sergey dalam video, Anda tidak selalu harus menjadikannya pustaka Machine Learning bawaan saat memulai proyek baru, karena ada beberapa situasi ketika ini bukan pilihan terbaik. Pada latihan ini, tugas Anda adalah mempertimbangkan contoh-contoh di bawah ini dan memilih salah satu yang paling tepat untuk penggunaan XGBoost.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Extreme Gradient Boosting dengan XGBoost
Latihan interaktif praktis
Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.
Mulai berolahraga