Mulai sekarangMulai gratis

Menggunakan XGBoost

XGBoost adalah pustaka yang kuat, dapat diskalakan dengan sangat baik untuk banyak sampel, dan bekerja untuk berbagai masalah supervised learning. Namun demikian, seperti yang dijelaskan Sergey dalam video, Anda tidak selalu harus menjadikannya pustaka Machine Learning bawaan saat memulai proyek baru, karena ada beberapa situasi ketika ini bukan pilihan terbaik. Pada latihan ini, tugas Anda adalah mempertimbangkan contoh-contoh di bawah ini dan memilih salah satu yang paling tepat untuk penggunaan XGBoost.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Extreme Gradient Boosting dengan XGBoost

Lihat Kursus

Latihan interaktif langsung

Ubah teori menjadi aksi dengan salah satu latihan interaktif kami

Mulai latihan