Menangani pencilan dalam data

Sekarang setelah Anda tahu cara mengidentifikasi pencilan dalam himpunan data, ada kalanya Anda perlu menanganinya. Ini bisa untuk keperluan visualisasi atau untuk membantu analisis lanjutan (misalnya korelasi dengan variabel lain). Apa pun tujuannya, praktik terbaik adalah selalu mencatat modifikasi yang dilakukan.

Dalam latihan ini, Anda akan menggunakan pernyataan IF() bertingkat untuk memodifikasi variabel updated_price guna menangani pencilan <0.5% atau >0.95%.

Jika Anda kehilangan progres, tutup semua laporan yang terbuka dan muat 2_3_address_outliers.pbix dari folder Workbooks di Desktop.