MulaiMulai sekarang secara gratis

Pohon keputusan "lemah"

Pada latihan sebelumnya Anda membangun dua pohon keputusan. Manakah yang sudah diatur halus (fine-tuned) dan manakah yang "lemah"?

Pohon keputusan "A":

  • min_samples_leaf = 3 dan min_samples_split = 9
  • F1-Score: ~58%

Pohon keputusan "B":

  • max_depth = 4 dan max_features = 2
  • F1-Score: ~53%

Kedua pengklasifikasi tersedia untuk Anda sebagai clf_A dan clf_B.

Latihan ini adalah bagian dari kursus

Metode Ensemble di Python

Lihat Kursus

Latihan interaktif praktis

Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.

Mulai berolahraga