Pohon keputusan "lemah"
Pada latihan sebelumnya Anda membangun dua pohon keputusan. Manakah yang sudah diatur halus (fine-tuned) dan manakah yang "lemah"?
Pohon keputusan "A":
min_samples_leaf = 3danmin_samples_split = 9- F1-Score: ~58%
Pohon keputusan "B":
max_depth = 4danmax_features = 2- F1-Score: ~53%
Kedua pengklasifikasi tersedia untuk Anda sebagai clf_A dan clf_B.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Metode Ensemble di Python
Latihan interaktif praktis
Ubah teori menjadi tindakan dengan salah satu latihan interaktif kami.
Mulai berolahraga