Sekarang model Anda telah dibuat, mari kita eksplorasi untuk menjawab pertanyaan optimasi praktis.

Berapa jumlah meja minimum yang diperlukan agar tidak ada pelanggan yang berhenti menunggu meja selama periode empat jam?

Anda perlu menjalankan model dengan jumlah meja yang bertambah secara bertahap dan memeriksa di konsol kapan jumlah pelanggan yang dilayani berhenti meningkat.

Kode di bawah ini mengatur ulang variabel, membuat lingkungan SimPy, memodifikasi objek resource dengan jumlah meja yang berbeda, dan menambahkan proses sebelum menjalankan model—seperti yang sudah Anda lakukan sebelumnya (lihat kode di bawah).

random.seed(42)
customers_served = 0
customers_quiting_waiting = 0

env_my_model = simpy.Environment()
tables_my_model = simpy.Resource(env_my_model, capacity=2)
env_my_model.process(source_my_model(env_my_model, NEW_CUSTOMERS, INTERVAL_CUSTOMERS, tables_my_model))
env_my_model.run(until=60*4)
print(f"Total number of servings: {customers_served:02d}")
print(f"Total number of customers quiting waiting: {customers_quiting_waiting:02d}")

Perhatikan bahwa model Anda berisi fungsi pengacakan, yang akan kita bahas di video berikutnya, sehingga kita perlu menggunakan random.seed(RANDOM_SEED) untuk menginisialisasi pembangkit angka acak dan memungkinkan jawaban deterministik untuk latihan ini—kita menetapkan RANDOM_SEED=42.

Paket SimPy: Mengelola penjadwalan kejadian

Create Your Free Account