Buat penyaring varians rendah
Dalam latihan ini, Anda diberikan house_sales_df yang berisi tujuh belas fitur kontinu. Beberapa fitur tersebut tidak memiliki varians sama sekali. Sebagiannya memiliki varians yang sangat kecil. Anda akan menelusuri variansnya dan menetapkan sebuah penyaring menggunakan ambang varians yang sesuai. Pendekatan ini berguna untuk mengurangi dimensi yang sedikit atau tidak memiliki informasi, tetapi seperti yang akan Anda lihat, ada beberapa kekurangannya.
Paket tidyverse dan tidymodels telah dimuat untuk Anda.
Latihan ini adalah bagian dari kursus
Reduksi Dimensi di R
Latihan interaktif praktis
Cobalah latihan ini dengan menyelesaikan kode contoh berikut.
# Calculate feature variances
houses_sales_variances <- ___ %>%
summarize(across(everything(), ~ ___(___(., ___ = ___), na.rm = ___))) %>%
pivot_longer(everything(), names_to = "feature", values_to = "variance") %>%
___(desc(___))
houses_sales_variances