Learn how to seamlessly incorporate the OpenAI API into more complex systems, mastering the art of manipulating the response format and adeptly handling errors. This chapter provides essential knowledge for those looking to build components of AI systems that are not just interactive but also robust and efficient.

Menyusun pemanggilan API

Mendekode respons

Memformat respons model sebagai JSON

Menangani kesalahan

Pilihan

AuthenticationError

BadRequestError

RateLimitError

Menafsirkan pesan galat

Menangani pengecualian

Pemrosesan Batch

Menghindari batasan tingkat dengan percobaan ulang

Membuat batch pesan

Menetapkan batas token

Structuring End-to-End Applications

Dive into the mechanics of function calling, where you'll master defining parameters to call specific functions, extracting structured data, and working with multiple functions. Learn to seamlessly integrate external APIs and manipulate responses to communicate with other systems, to develop enhanced AI system interactions.

Defining function calling

Function calling definition

Function calling steps

Extracting structured data from text

Using the tools parameter

Building a function dictionary

Extracting the response

Working with multiple functions

Parallel function calling

Setting a specific function

Avoiding inconsistent responses

Calling external APIs

Defining a function with external APIs

Calling an external API

Handling the response with external API calls

Function Calling

Elevate your OpenAI API skills to follow the industry's best practices. Learn to moderate content with precision, validate model behavior for consistency, and implement safety measures for secure API usage. This final chapter is an essential part of building robust AI-powered applications.

Moderation

Mitigating prompt injection

Moderation API

Adding guardrails

Validation

Potential for model errors

Adversarial testing

Safety best practices

Minimizing model risks

Including end-user IDs

Wrap-up

Best Practices for Production Applications

Siapkan aplikasi AI Anda untuk produksi dengan kursus OpenAI API ini. Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk mengembangkan aplikasi di OpenAI API, termasuk moderasi dan validasi, pengujian, serta praktik untuk meningkatkan keselamatan. Anda juga akan belajar menghubungkan aplikasi Anda dengan sistem dan API eksternal melalui function calling. Kursus ini membangun fungsi inti OpenAI yang diperkenalkan dalam Working with the OpenAI API dan praktik terbaik penulisan prompt dari Prompt Engineering with the OpenAI API untuk membantu Anda mengangkat proyek dari bukti konsep menjadi sistem siap produksi.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Gunakan API OpenAI untuk mempersiapkan aplikasi AI Anda siap produksi.

Mengembangkan Sistem AI dengan OpenAI API

Manfaatkan OpenAI API untuk menyiapkan aplikasi AI Anda agar siap digunakan di produksi.

Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pengembang

Pengembangan Aplikasi Kecerdasan Buatan

Dasar-Dasar OpenAI

**Definisi**: Kunci API atau token Anda tidak valid, kedaluwarsa, atau dicabut

**Kemungkinan solusi**: Periksa bahwa kunci API atau token Anda benar dan belum dicabut atau kedaluwarsa

**Definisi**: Permintaan Anda kekurangan parameter wajib, atau beberapa parameternya tidak valid

**Kemungkinan solusi**: Periksa kembali variabel dan parameter yang Anda berikan sebagai masukan dan pastikan valid serta dalam format yang benar

**Definisi**: Anda telah melebihi jumlah permintaan yang dapat dikirim dalam jangka waktu tertentu

**Kemungkinan solusi**: kurangi jumlah permintaan yang Anda kirim ke API dalam jangka waktu tertentu

Menafsirkan pesan galat

Mengembangkan Sistem AI dengan OpenAI API

Latihan interaktif praktis