Learn how to seamlessly incorporate the OpenAI API into more complex systems, mastering the art of manipulating the response format and adeptly handling errors. This chapter provides essential knowledge for those looking to build components of AI systems that are not just interactive but also robust and efficient.

Structuring an API call

Decoding the response

Formatting model response as JSON

Handling errors

Interpreting error messages

Handling exceptions

Batching

Avoiding rate limits with retry

Batching messages

Setting token limits

Structuring End-to-End Applications

Dive into the mechanics of function calling, where you'll master defining parameters to call specific functions, extracting structured data, and working with multiple functions. Learn to seamlessly integrate external APIs and manipulate responses to communicate with other systems, to develop enhanced AI system interactions.

Mendefinisikan pemanggilan fungsi

Definisi function calling

Pemanggilan fungsi

Langkah-langkah pemanggilan fungsi

Mengekstraksi data terstruktur dari teks

Menggunakan parameter tools

Membangun kamus fungsi

Mengekstrak respons

Bekerja dengan beberapa fungsi

Pemanggilan fungsi paralel

Menetapkan fungsi tertentu

Menghindari respons yang tidak konsisten

Memanggil API eksternal

Mendefinisikan fungsi dengan API eksternal

Menangani respons dengan pemanggilan API eksternal

Function Calling

Elevate your OpenAI API skills to follow the industry's best practices. Learn to moderate content with precision, validate model behavior for consistency, and implement safety measures for secure API usage. This final chapter is an essential part of building robust AI-powered applications.

Moderation

Mitigating prompt injection

Moderation API

Adding guardrails

Validation

Potential for model errors

Adversarial testing

Safety best practices

Minimizing model risks

Including end-user IDs

Wrap-up

Best Practices for Production Applications

Siapkan aplikasi AI Anda untuk produksi dengan kursus OpenAI API ini. Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk mengembangkan aplikasi di OpenAI API, termasuk moderasi dan validasi, pengujian, serta praktik untuk meningkatkan keselamatan. Anda juga akan belajar menghubungkan aplikasi Anda dengan sistem dan API eksternal melalui function calling. Kursus ini membangun fungsi inti OpenAI yang diperkenalkan dalam Working with the OpenAI API dan praktik terbaik penulisan prompt dari Prompt Engineering with the OpenAI API untuk membantu Anda mengangkat proyek dari bukti konsep menjadi sistem siap produksi.

Python Toolbox

Prompt Engineering with the OpenAI API

Gunakan API OpenAI untuk mempersiapkan aplikasi AI Anda siap produksi.

Mengembangkan Sistem AI dengan OpenAI API

Manfaatkan OpenAI API untuk menyiapkan aplikasi AI Anda agar siap digunakan di produksi.

Insinyur Kecerdasan Buatan (AI) untuk Pengembang

Pengembangan Aplikasi Kecerdasan Buatan

Dasar-Dasar OpenAI

Model OpenAI menginterpretasikan prompt berdasarkan fungsi yang ditentukan

Jika fungsi eksternal dipanggil, data yang diekstraksi dari prompt digunakan untuk memicu fungsi-fungsi tersebut

Langkah-langkah pemanggilan fungsi

Mengembangkan Sistem AI dengan OpenAI API

Latihan interaktif praktis