Explore the core principles of decision science and its significance in modern business. Develop a foundational understanding of decision modeling techniques, problem-framing strategies, and the ethical considerations surrounding data-driven decision-making.

Introduction to Decision Science

Descriptive versus prescriptive analytics

Common biases in Decision Science

Ordering the steps in decision-making

Introduction to decision-making

Decision-making techniques

Decision-making frameworks

Framing and problem definition

Project stakeholders

Business problem context

Problem framing techniques

Ethical considerations in decision-making

Spotting fairness failures

Decision Science Ethics

Foundations of Decision Science

Gain practical skills in implementing decision science projects efficiently. Learn to define success criteria, assess data sources, perform quality checks, select relevant features, prioritize models, and foster a data-driven culture within your organization.

Mendefinisikan keberhasilan

Minimum Viable Product

Database dan pemeriksaan kualitas

Lokasi, lokasi… basis data?

Opsi

Ketersediaan

Kegunaan

Frekuensi pembaruan

Data mana yang paling mendukung?

Prioritisasi model

Baseline sebelum gemilang

Transformasi log

Standardisasi

Transformasi polinomial

Ubah fitur, tingkatkan model

Melacak kinerja

Accuracy

Mean Percent Error

Area Under the Curve (AUC)

Mencocokkan metrik

Dari metrik ke makna

Efficient Decision Science

Discover the diverse applications of decision science across various industries, including marketing, finance, and operations. Master effective communication strategies for presenting data-driven insights to stakeholders and build consensus around data-informed decisions. Explore future trends and advancements in the field.

Decision science in business

What counts as decision science?

Scoping for success

Communicating data-driven insights

Storytelling success

Speak their language

Building a data-driven culture

Culture check

Step by step

The future of decision science

Future-forward or falling behind?

New frontiers

Wrap up

Decision Science in Action

Apakah Anda bekerja di data science dan ingin memberikan dampak nyata pada keputusan bisnis? Kursus ini hadir untuk membantu!
<br><br>
Anda akan mempelajari cara menyelaraskan data dengan tujuan strategis dengan menguasai konsep dan kerangka kerja utama dalam decision science. Dapatkan keterampilan untuk memecahkan masalah secara efisien, mengomunikasikan wawasan secara efektif, dan membangun budaya yang berorientasi data di dalam organisasi Anda.

<h2>Pelajari Dasar-Dasar Ilmu Pengambilan Keputusan!</h2>
<p>Telusuri dasar-dasar ilmu pengambilan keputusan, menjelajahi prinsip-prinsip inti, metodologi, dan penerapan di dunia nyata. Anda akan mengembangkan pemahaman yang kuat tentang pemodelan keputusan, pengemasan masalah, dan pertimbangan etis yang terlibat dalam pengambilan keputusan berbasis data.</p>

<h2>Implementasikan seperti seorang profesional</h2>
<p>Anda akan mempelajari cara mengimplementasikan proyek ilmu pengambilan keputusan secara efisien, mulai dari menetapkan kriteria keberhasilan yang jelas hingga membangun budaya berbasis data di dalam organisasi Anda. Bab berikutnya akan membekali Anda dengan teknik praktis untuk penilaian sumber data, pemeriksaan kualitas, pemilihan fitur, dan prioritas model.</p>

<h2>Aplikasi Ilmu Pengambilan Keputusan Tingkat Lanjut</h2>
<p>Perluas pengetahuan Anda dengan menjelajahi berbagai aplikasi ilmu pengambilan keputusan di berbagai industri, termasuk pemasaran, keuangan, dan operasional. Anda akan berlatih dan mengembangkan strategi komunikasi yang efektif untuk menyajikan wawasan berbasis data kepada pemangku kepentingan dan membangun kesepakatan seputar keputusan yang didasarkan pada data.</p>

<h2>Jelajahi Tren Masa Depan</h2>
<p>Tetap unggul dengan menganalisis tren dan perkembangan terbaru dalam ilmu pengambilan keputusan. Anda akan memperoleh wawasan berharga tentang integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pengambilan keputusan, kekuatan analisis big data, dan peran yang terus berkembang dari pengambilan keputusan dengan keterlibatan manusia (human-in-the-loop).</p>


Perkuat keterampilan ilmu keputusan Anda dengan merancang kerangka berbasis data dan solusi efisien.

Mendemistifikasi Decision Science

Perkuat keterampilan ilmu pengambilan keputusan Anda dengan merancang kerangka kerja yang didukung data dan menerapkan solusi yang efisien. 

Dasar-Dasar Ilmu Pengambilan Keputusan

Mengompresi rentang jumlah belanja pelanggan yang sangat lebar, sehingga mengurangi pengaruh pencilan akibat beberapa transaksi bernilai sangat tinggi

Mengubah data dengan rentang nilai yang besar ke skala yang lebih mudah dikelola, terkadang membuat distribusinya lebih mendekati normal

Menyesuaikan data usia pelanggan agar memiliki mean 0 dan standar deviasi 1, sehingga semua fitur berada pada skala yang sama untuk perbandingan model yang akurat

Menambahkan suku kuadrat dan kubik untuk frekuensi pembelian pelanggan guna menangkap hubungan nonlinier yang kompleks antara kebiasaan belanja dan pendapatan penjualan

Ubah fitur, tingkatkan model

Mendemistifikasi Decision Science

Latihan interaktif praktis