Explore the core principles of decision science and its significance in modern business. Develop a foundational understanding of decision modeling techniques, problem-framing strategies, and the ethical considerations surrounding data-driven decision-making.

Introduction to Decision Science

Descriptive versus prescriptive analytics

Common biases in Decision Science

Ordering the steps in decision-making

Introduction to decision-making

Decision-making techniques

Decision-making frameworks

Framing and problem definition

Project stakeholders

Business problem context

Problem framing techniques

Ethical considerations in decision-making

Spotting fairness failures

Decision Science Ethics

Foundations of Decision Science

Gain practical skills in implementing decision science projects efficiently. Learn to define success criteria, assess data sources, perform quality checks, select relevant features, prioritize models, and foster a data-driven culture within your organization.

Defining success

Minimum Viable Product

Databases and quality checks

Location, location… database?

Which data delivers?

Model prioritization

Baseline before brilliance

Tweak the data, boost the model

Tracking performance

Matching metrics

Metrics to meaning

Efficient Decision Science

Discover the diverse applications of decision science across various industries, including marketing, finance, and operations. Master effective communication strategies for presenting data-driven insights to stakeholders and build consensus around data-informed decisions. Explore future trends and advancements in the field.

Ilmu pengambilan keputusan dalam bisnis

Apa yang termasuk decision science?

Enam langkah

Penentuan ruang lingkup untuk sukses

Mengomunikasikan wawasan berbasis data

Keberhasilan bercerita dengan data

Opsi

Spesialis teknis

Eksekutif

Staf operasional

Gunakan bahasa mereka

Membangun budaya berbasis data

Pemeriksaan budaya

Lima langkah

Selangkah demi selangkah

Masa depan decision science

Maju ke depan atau tertinggal?

AI dalam Pengambilan Keputusan

Integrasi Ekonomi Perilaku

Analitik Big Data

Wilayah baru

Ringkasan

Decision Science in Action

Apakah Anda bekerja di data science dan ingin memberikan dampak nyata pada keputusan bisnis? Kursus ini hadir untuk membantu!
<br><br>
Anda akan mempelajari cara menyelaraskan data dengan tujuan strategis dengan menguasai konsep dan kerangka kerja utama dalam decision science. Dapatkan keterampilan untuk memecahkan masalah secara efisien, mengomunikasikan wawasan secara efektif, dan membangun budaya yang berorientasi data di dalam organisasi Anda.

<h2>Pelajari Dasar-Dasar Ilmu Pengambilan Keputusan!</h2>
<p>Telusuri dasar-dasar ilmu pengambilan keputusan, menjelajahi prinsip-prinsip inti, metodologi, dan penerapan di dunia nyata. Anda akan mengembangkan pemahaman yang kuat tentang pemodelan keputusan, pengemasan masalah, dan pertimbangan etis yang terlibat dalam pengambilan keputusan berbasis data.</p>

<h2>Implementasikan seperti seorang profesional</h2>
<p>Anda akan mempelajari cara mengimplementasikan proyek ilmu pengambilan keputusan secara efisien, mulai dari menetapkan kriteria keberhasilan yang jelas hingga membangun budaya berbasis data di dalam organisasi Anda. Bab berikutnya akan membekali Anda dengan teknik praktis untuk penilaian sumber data, pemeriksaan kualitas, pemilihan fitur, dan prioritas model.</p>

<h2>Aplikasi Ilmu Pengambilan Keputusan Tingkat Lanjut</h2>
<p>Perluas pengetahuan Anda dengan menjelajahi berbagai aplikasi ilmu pengambilan keputusan di berbagai industri, termasuk pemasaran, keuangan, dan operasional. Anda akan berlatih dan mengembangkan strategi komunikasi yang efektif untuk menyajikan wawasan berbasis data kepada pemangku kepentingan dan membangun kesepakatan seputar keputusan yang didasarkan pada data.</p>

<h2>Jelajahi Tren Masa Depan</h2>
<p>Tetap unggul dengan menganalisis tren dan perkembangan terbaru dalam ilmu pengambilan keputusan. Anda akan memperoleh wawasan berharga tentang integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam pengambilan keputusan, kekuatan analisis big data, dan peran yang terus berkembang dari pengambilan keputusan dengan keterlibatan manusia (human-in-the-loop).</p>


Perkuat keterampilan ilmu keputusan Anda dengan merancang kerangka berbasis data dan solusi efisien.

Mendemistifikasi Decision Science

Perkuat keterampilan ilmu pengambilan keputusan Anda dengan merancang kerangka kerja yang didukung data dan menerapkan solusi yang efisien. 

Dasar-Dasar Ilmu Pengambilan Keputusan

Sebuah bank menggunakan algoritma AI untuk mengoptimalkan strategi penetapan harga pinjaman, menyeimbangkan daya saing dan profitabilitas

Perusahaan farmasi menggunakan AI untuk menganalisis data uji klinis dan mengidentifikasi potensi efek samping obat baru dengan lebih efisien

Prinsip aversi kerugian diterapkan pada program tabungan pensiun, mendorong karyawan untuk berkontribusi dengan membingkai kontribusi yang terlewat sebagai potensi kerugian

Survei pelanggan dirancang untuk mengurangi bias dan menangkap respons kepuasan yang lebih akurat

Sentimen media sosial dianalisis untuk memahami reaksi terhadap peluncuran produk baru sebuah bank

Himpunan data layanan kesehatan nasional digunakan untuk menemukan pola progresi penyakit di jutaan pasien

Wilayah baru

Mendemistifikasi Decision Science

Latihan interaktif praktis