Pelajari kekuatan Lakehouse Di dunia yang dipenuhi data saat ini, kita membutuhkan alat yang memungkinkan kita untuk menjadi se-data-driven mungkin. Kursus ini akan memandu Anda dari awal hingga akhir tentang bagaimana Databricks Lakehouse Platform menyediakan platform tunggal, skalabel, dan berperforma tinggi untuk proses data Anda. Bekerja dengan dataset dunia nyata akan mengajarkan Anda cara menyelesaikan berbagai tugas di platform Databricks. Anda akan memulai kursus ini dengan mempelajari cara mengelola platform Databricks dan memastikan lingkungan Anda telah disiapkan dengan aman.

Praktik rekayasa data yang skalabel Setelah menyiapkan lingkungan kerja Anda, Anda akan belajar cara membuat pipa data yang kuat menggunakan Databricks. Anda akan menerapkan berbagai transformasi pada dataset, memindahkannya dari Bronze ke Silver dan kemudian ke Gold dalam arsitektur Medallion. Anda akan mempelajari bagaimana kluster Databricks menyediakan daya komputasi yang siap digunakan dan skalabilitas. Anda akan mengatur alur kerja Databricks end-to-end untuk mengotomatisasi seluruh alur data Anda.

Gunakan Lakehouse sebagai data warehouse Anda. Salah satu bagian penting dari arsitektur Lakehouse adalah Anda dapat mengakses penyimpanan data Anda seperti pada data warehouse tradisional. Pada bagian ini, Anda akan mempelajari bagaimana Databricks SQL memberikan kinerja data warehousing yang Anda inginkan di atas data lake Anda. Anda akan belajar cara membuat kueri menggunakan SQL ANSI standar, dan menggunakan hasil tersebut untuk membuat dasbor ad-hoc berdasarkan seluruh dataset Anda.

Implementasikan data science dan machine learning yang terkelola. Akhirnya, Anda akan mempelajari bagaimana Databricks menyediakan rangkaian alat lengkap untuk kasus penggunaan ilmu data dan pembelajaran mesin. Anda akan belajar untuk melacak dan mengevaluasi model Anda menggunakan kerangka kerja MLFlow yang sepenuhnya terintegrasi untuk MLOps. Anda akan mempelajari bagaimana Feature Store dan Model Registry mempermudah proses pembuatan model machine learning berkualitas produksi. Akhirnya, Anda akan belajar cara mengimplementasikan dan memantau model Anda menggunakan fitur penyajian model bawaan.

EDA di Databricks

Konsep Databricks

Latihan interaktif praktis