You will uncover the power of data visualization as a tool to explore and explain data and start visualizing data about your company's CO2 emissions. You will be able to analyze patterns and communicate insights precisely and clearly using tools like bar charts, pie charts, and histograms.

Data visualization: who and what?

The goals of data visualization

Let's plot in KNIME

A first dip in the data

Commute modes

Who pollutes the most?

Data Visualization

In this chapter, you will learn a few widely used plots and charts and the basic principles of data visualization: simplicity, clarity, and the wise use of color. You’ll also explore how to represent data distributions, proportions, and relationships with tools like histograms while applying best practices like proper labeling and accurate scaling.

Basic visualizations

Match the chart

Prepare the data for the visualization

Explore relations

Parallel lines

All emissions

One Plot for Each Task

In this chapter, you will focus on more advanced data, particularly time series, and learn how to effectively plot it. You’ll also explore advanced visualizations like geospatial charts while learning preprocessing strategies to handle complex datasets. These techniques will help you uncover detailed patterns and present your data compelling and insightfully.

Visualisasi lanjutan

Opsi

Memvisualisasikan data dari waktu ke waktu

Memvisualisasikan kepadatan

Memvisualisasikan kemunculan dalam teks

Ingat kembali kasus penggunaan

Deret waktu dan visualisasi komposit

Emisi dari waktu ke waktu

Mari menggambar sebuah diagram garis (line plot)

Plot bersama

Advanced Plots and Preprocessing

In the final chapter, you wrap it up literally: you will use components to group visualizations into a composite view, generate an interactive dashboard, and create a PDF report to showcase your findings. Following best practices, you will ensure your visualizations are tailored to your audience and effectively guide their attention.

Dashboards and reports

Spot the difference

Dashboards in KNIME

Interactive dashboard

Text and layout

Report

Congratulations

Dashboards and Reports

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Salah satu keterampilan kunci setiap analis data adalah kemampuan membuat visualisasi yang informatif dan efektif—dengan kata lain, membuat data “berbicara”.<br><br>
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar visualisasi data, termasuk bagan dan plot umum, kasus penggunaannya, praktik terbaik, serta prinsip-prinsip utama seperti kesederhanaan dan kejelasan. Anda akan berkembang dari membuat visualisasi dasar ke plot lanjutan untuk data yang kompleks, termasuk deret waktu dan bagan geospasial. Pada akhirnya, Anda akan merancang dasbor interaktif dan menghasilkan laporan yang menampilkan emisi CO2 perusahaan, dengan menggabungkan wawasan dari berbagai visualisasi menjadi presentasi yang jelas dan menarik.

<h2>Pengantar Visualisasi Data</h2> <p>Pelajari elemen dasar visualisasi data menggunakan KNIME. Buatlah berbagai macam grafik dan diagram yang umum digunakan, dengan menekankan kesederhanaan, kejelasan, dan penggunaan warna yang bijak. Anda akan memahami cara mewakili distribusi data, proporsi, dan hubungan secara efektif, memastikan setiap visualisasi jelas dan diskalakan dengan akurat.</p><br> <h2>Teknik Lanjutan dan Aplikasinya</h2> <p>Seiring berjalannya kursus, Anda akan mempelajari jenis data yang lebih kompleks dengan fokus pada analisis deret waktu dan visualisasi geospasial. Anda akan mempelajari teknik-teknik canggih untuk prapemrosesan dan penanganan dataset yang kompleks, yang akan mempersiapkan Anda untuk mengungkap pola-pola detail dan menyajikan narasi data yang menarik.</p><br> <h2>Membuat Laporan Profesional dan Dashboard</h2> <p>Pada tahap akhir kursus, pelajari cara menggabungkan visualisasi Anda menjadi dasbor yang komprehensif dan laporan profesional. Anda akan dipandu melalui proses pembuatan komponen interaktif dan pembuatan laporan PDF yang disesuaikan dengan kebutuhan audiens Anda. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki keterampilan untuk merancang visualisasi yang secara efektif membimbing dan memberikan informasi kepada pemirsa Anda.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Belajar membuat visualisasi data menarik dengan KNIME, mencakup grafik, komponen, dan dasbor.

Deret waktu dan visualisasi komposit

Create Your Free Account