Anda akan menemukan kekuatan visualisasi data sebagai alat untuk mengeksplorasi dan menjelaskan data serta mulai memvisualisasikan data tentang emisi CO2 perusahaan Anda. Anda akan mampu menganalisis pola dan menyampaikan wawasan secara tepat dan jelas menggunakan alat seperti diagram batang, diagram lingkaran, dan histogram.

Visualisasi data: siapa dan apa?

Tujuan visualisasi data

Mari membuat plot di KNIME

Mencoba data untuk pertama kali

Moda perjalanan

Siapa yang paling banyak mencemari?

Visualisasi Data

Pada bab ini, Anda akan mempelajari beberapa plot dan bagan yang banyak digunakan serta prinsip dasar visualisasi data: kesederhanaan, kejelasan, dan penggunaan warna yang bijaksana. Anda juga akan mengeksplorasi cara merepresentasikan sebaran, proporsi, dan hubungan data dengan alat seperti histogram sambil menerapkan praktik terbaik seperti pelabelan yang tepat dan penskalaan yang akurat.

Visualisasi dasar

Cocokkan bagan

Siapkan data untuk visualisasi

Jelajahi relasi

Garis paralel

Semua emisi

Satu Plot untuk Setiap Tugas

Pada bab ini, Anda akan berfokus pada data yang lebih maju, khususnya deret waktu, dan mempelajari cara memplotnya secara efektif. Anda juga akan mengeksplorasi visualisasi lanjutan seperti bagan geospasial sambil mempelajari strategi prapemrosesan untuk menangani himpunan data yang kompleks. Teknik-teknik ini akan membantu Anda menemukan pola mendetail dan menyajikan data secara menarik dan penuh wawasan.

Visualisasi lanjutan

Opsi

Memvisualisasikan data dari waktu ke waktu

Memvisualisasikan kepadatan

Memvisualisasikan kemunculan dalam teks

Ingat kembali kasus penggunaan

Deret waktu dan visualisasi komposit

Emisi dari waktu ke waktu

Mari menggambar sebuah diagram garis (line plot)

Plot bersama

Plot Lanjutan dan Prapemrosesan

Pada bab terakhir, Anda akan benar-benar merangkumnya: Anda akan menggunakan komponen untuk mengelompokkan visualisasi ke dalam tampilan komposit, membuat dasbor interaktif, dan membuat laporan PDF untuk menampilkan temuan Anda. Dengan mengikuti praktik terbaik, Anda akan memastikan visualisasi Anda disesuaikan dengan audiens dan secara efektif mengarahkan perhatian mereka.

Dasbor dan laporan

Cari perbedaannya

Dasbor di KNIME

Dasbor interaktif

Teks dan tata letak

Laporan

Selamat

Dasbor dan Laporan

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Salah satu keterampilan kunci setiap analis data adalah kemampuan membuat visualisasi yang informatif dan efektif—dengan kata lain, membuat data “berbicara”.<br><br>
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar visualisasi data, termasuk bagan dan plot umum, kasus penggunaannya, praktik terbaik, serta prinsip-prinsip utama seperti kesederhanaan dan kejelasan. Anda akan berkembang dari membuat visualisasi dasar ke plot lanjutan untuk data yang kompleks, termasuk deret waktu dan bagan geospasial. Pada akhirnya, Anda akan merancang dasbor interaktif dan menghasilkan laporan yang menampilkan emisi CO2 perusahaan, dengan menggabungkan wawasan dari berbagai visualisasi menjadi presentasi yang jelas dan menarik.

<h2>Pengantar Visualisasi Data</h2> <p>Pelajari elemen dasar visualisasi data menggunakan KNIME. Buatlah berbagai macam grafik dan diagram yang umum digunakan, dengan menekankan kesederhanaan, kejelasan, dan penggunaan warna yang bijak. Anda akan memahami cara mewakili distribusi data, proporsi, dan hubungan secara efektif, memastikan setiap visualisasi jelas dan diskalakan dengan akurat.</p><br> <h2>Teknik Lanjutan dan Aplikasinya</h2> <p>Seiring berjalannya kursus, Anda akan mempelajari jenis data yang lebih kompleks dengan fokus pada analisis deret waktu dan visualisasi geospasial. Anda akan mempelajari teknik-teknik canggih untuk prapemrosesan dan penanganan dataset yang kompleks, yang akan mempersiapkan Anda untuk mengungkap pola-pola detail dan menyajikan narasi data yang menarik.</p><br> <h2>Membuat Laporan Profesional dan Dashboard</h2> <p>Pada tahap akhir kursus, pelajari cara menggabungkan visualisasi Anda menjadi dasbor yang komprehensif dan laporan profesional. Anda akan dipandu melalui proses pembuatan komponen interaktif dan pembuatan laporan PDF yang disesuaikan dengan kebutuhan audiens Anda. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki keterampilan untuk merancang visualisasi yang secara efektif membimbing dan memberikan informasi kepada pemirsa Anda.</p><br>

Data Manipulation in KNIME

Belajar membuat visualisasi data menarik dengan KNIME, mencakup grafik, komponen, dan dasbor.

Visualisasi Data di KNIME

KNIME Fundamentals

Line plot

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/f17d2192e4bd75a138a161f48ddaac8ac081e5c5/line_multiple.png" alt="Line plot" width="60%" height="60%" class="center">

Stacked area chart

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/42eb897334bfe143e83bdb6638368bb72eb6bce3/line_stacked.png" alt="Stacked area chart" width="60%" height="60%" class="center">

Heatmap

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/d494fed2139062d749647ec05a08095507756c61/Heatmap.png" alt="Heatmap" width="60%" height="60%" class="center">

Word cloud

<img src="https://assets.datacamp.com/production/repositories/6881/datasets/8840b35901b012013bd52fc8d67c0ffd1c21d1bb/tag_cloud.png" alt="World cloud" width="60%" height="60%" class="center">

Ingat kembali kasus penggunaan

Visualisasi Data di KNIME

Latihan interaktif langsung