Data preparation is key to becoming a successful data analyst. You’ll learn how to do essential data preparation steps such as filtering and renaming columns and how to use data preview in Power BI to identify common errors that appear in datasets.

Introduction to Power Query

What is clean data?

Introduction to Power Query demo

Load data and promote headers

Rename and reorder columns

Changing data types

Profiling your Data and Introduction to Power Query

In this chapter, you will learn about the key data preview features available through Power Query and how they can help you summarize the characteristics of your dataset. You’ll also understand how investigating your dataset in Power Query can assist in determining the data transformation steps you need to take. 

Data preview features in Power Query

Data preview differences

Data preview features

Column distribution and duplicates

Column quality and missing values

Column profile

Profiling to find anomalies

Data Preview features in Power Query

The preparation and transformation of text data can also be carried out through Power Query. Through interactive exercises, you’ll learn about some of the most common text transformations, such as how to split and merge text columns, trim unwanted characters from any text data, and prefixes to any text data in your dataset.

Transformasi teks di Power Query

Transformasi yang berlaku umum

Transformasi teks

Trim & clean

Gabungkan & ekstrak panjang

Pisahkan & tambah prefiks

Data Manipulation

This chapter covers the most common numerical transformations you’ll use in Power Query. You’ll learn how to perform some more advanced Power Query transformations. This includes applying logarithmic and square root transformations on numerical columns, rounding numerical data, and extracting month and week names from date columns.

Numerical transformations in Power Query

Numerical vs. Date transformations

Numerical transformations

Absolute value and rounding

Multiplication, addition, and square root

Date transformations

Congratulations!

Exercises and Datasets

Course Glossary

Dalam kursus Power BI interaktif ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Power Query Editor untuk mentransformasi dan membentuk data agar siap dianalisis. Anda juga akan memahami berbagai transformasi teks dan numerik, termasuk perkalian, pembulatan, serta pemisahan dan penggabungan kolom teks, sehingga Anda semakin efisien dalam menyiapkan data.

Video menyertakan transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke penilaian dengan mengklik panggilan kredit CPE di sisi kanan.

<h2>Pelajari Cara Menggunakan Power Query Editor </h2>
Transformasikan dan bentuk data Anda di Power BI. Dalam waktu hanya 3 jam, Anda akan mempelajari langkah-langkah persiapan data yang penting, pratinjau data di Power Query, dan transformasi data. 
<br><br>
Pada akhir kursus ini, Anda akan merasa percaya diri dalam menggunakan berbagai alat dan teknik Power Query Editor, serta mengetahui cara membersihkan dan mempersiapkan data Anda untuk tahap berikutnya dalam alur kerja analisis data.
<br><br>
<h2>Manipulasi Data di Power BI </h2>
Power Query adalah kerangka kerja manipulasi data yang kuat yang tersedia di berbagai alat Microsoft, yang memungkinkan Anda membersihkan berbagai jenis data agar siap untuk dianalisis. Anda akan belajar cara menangani data duplikat, nilai yang hilang, dan melakukan profiling untuk mengidentifikasi anomali. Setelah setiap topik baru diperkenalkan, Anda akan memiliki kesempatan untuk menerapkan pengetahuan baru Anda melalui latihan praktis, seperti memisahkan dan menggabungkan kolom teks. 
<br><br>
<h2>Menguasai Transformasi Data di Power Query</h2>
Dua bab terakhir dari kursus ini berfokus pada membantu Anda dalam melakukan transformasi di Power BI, memungkinkan Anda untuk mengubah teks, menerapkan transformasi logaritmik dan akar kuadrat, serta transformasi tanggal. 
<br><br>
Kursus ini merupakan bagian dari program Data Analyst dan Power BI, yang menawarkan berbagai cara untuk meningkatkan keterampilan Power BI Anda atau bahkan membangun karir di bidang analisis data. 

Introduction to Power BI

Pelajari cara menggunakan Power Query Editor di Power BI untuk mengubah data Anda. Kuasai transformasi numerik.

Persiapan Data di Power BI

Analis Data di Power BI

Dasar-Dasar Power BI

Pisahkan & tambah prefiks

Persiapan Data di Power BI

Latihan interaktif praktis