Persiapan data adalah kunci untuk menjadi analis data yang andal. Anda akan mempelajari langkah-langkah persiapan data penting seperti memfilter dan mengganti nama kolom serta cara menggunakan pratinjau data di Power BI untuk mengidentifikasi kesalahan umum yang muncul pada himpunan data.

Pengantar Power Query

Apa itu data yang bersih?

Demo pengantar Power Query

Muat data dan promosikan header

Ganti nama dan ubah urutan kolom

Mengubah tipe data

Pembuatan Profil Data Anda dan Pengantar Power Query

Pada bab ini, Anda akan mempelajari fitur utama pratinjau data yang tersedia melalui Power Query dan bagaimana fitur tersebut membantu Anda merangkum karakteristik himpunan data Anda. Anda juga akan memahami bagaimana menelaah himpunan data di Power Query dapat membantu menentukan langkah transformasi data yang perlu Anda lakukan. 

Fitur pratinjau data di Power Query

Perbedaan pratinjau data

Fitur pratinjau data

Distribusi kolom dan duplikat

Kualitas kolom dan nilai yang hilang

Profil kolom

Pemprofilan untuk menemukan anomali

Fitur Pratinjau Data di Power Query

Persiapan dan transformasi data teks juga dapat dilakukan melalui Power Query. Melalui latihan interaktif, Anda akan mempelajari beberapa transformasi teks yang paling umum, seperti cara memisahkan dan menggabungkan kolom teks, memangkas karakter yang tidak diinginkan dari data teks, serta menambahkan prefiks pada data teks di himpunan data Anda.

Transformasi teks di Power Query

Transformasi yang berlaku umum

Transformasi teks

Trim & clean

Gabungkan & ekstrak panjang

Pisahkan & tambah prefiks

Manipulasi Data

Bab ini membahas transformasi numerik paling umum yang akan Anda gunakan di Power Query. Anda akan mempelajari cara melakukan beberapa transformasi Power Query yang lebih lanjut. Ini mencakup menerapkan transformasi logaritmik dan akar kuadrat pada kolom numerik, membulatkan data numerik, serta mengekstrak nama bulan dan minggu dari kolom tanggal.

Transformasi numerik di Power Query

Transformasi Numerik vs. Tanggal

Transformasi numerik

Nilai absolut dan pembulatan

Perkalian, penjumlahan, dan akar kuadrat

Transformasi tanggal

Selamat!

Exercises and Datasets

Course Glossary

Dalam kursus Power BI interaktif ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Power Query Editor untuk mentransformasi dan membentuk data agar siap dianalisis. Anda juga akan memahami berbagai transformasi teks dan numerik, termasuk perkalian, pembulatan, serta pemisahan dan penggabungan kolom teks, sehingga Anda semakin efisien dalam menyiapkan data.

Video menyertakan transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sebelah kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada penilaian yang memenuhi syarat. Anda dapat menuju ke penilaian dengan mengklik panggilan kredit CPE di sisi kanan.

<h2>Pelajari Cara Menggunakan Power Query Editor </h2>
Transformasikan dan bentuk data Anda di Power BI. Dalam waktu hanya 3 jam, Anda akan mempelajari langkah-langkah persiapan data yang penting, pratinjau data di Power Query, dan transformasi data. 
<br><br>
Pada akhir kursus ini, Anda akan merasa percaya diri dalam menggunakan berbagai alat dan teknik Power Query Editor, serta mengetahui cara membersihkan dan mempersiapkan data Anda untuk tahap berikutnya dalam alur kerja analisis data.
<br><br>
<h2>Manipulasi Data di Power BI </h2>
Power Query adalah kerangka kerja manipulasi data yang kuat yang tersedia di berbagai alat Microsoft, yang memungkinkan Anda membersihkan berbagai jenis data agar siap untuk dianalisis. Anda akan belajar cara menangani data duplikat, nilai yang hilang, dan melakukan profiling untuk mengidentifikasi anomali. Setelah setiap topik baru diperkenalkan, Anda akan memiliki kesempatan untuk menerapkan pengetahuan baru Anda melalui latihan praktis, seperti memisahkan dan menggabungkan kolom teks. 
<br><br>
<h2>Menguasai Transformasi Data di Power Query</h2>
Dua bab terakhir dari kursus ini berfokus pada membantu Anda dalam melakukan transformasi di Power BI, memungkinkan Anda untuk mengubah teks, menerapkan transformasi logaritmik dan akar kuadrat, serta transformasi tanggal. 
<br><br>
Kursus ini merupakan bagian dari program Data Analyst dan Power BI, yang menawarkan berbagai cara untuk meningkatkan keterampilan Power BI Anda atau bahkan membangun karir di bidang analisis data. 

Introduction to Power BI

Pelajari cara menggunakan Power Query Editor di Power BI untuk mengubah data Anda. Kuasai transformasi numerik.

Persiapan Data di Power BI

Dalam kursus Power BI interaktif ini, Anda akan belajar cara menggunakan Power Query Editor untuk mengubah dan membentuk data Anda agar siap untuk dianalisis.

Analis Data di Power BI

Dasar-Dasar Power BI

Transformasi yang berlaku umum

Persiapan Data di Power BI

Latihan interaktif langsung