Percepat pengetahuan Anda tentang Alteryx dengan mengeksplorasi teknik persiapan data! Anda akan mempelajari mengapa data yang bersih dan siap pakai penting untuk analitik yang optimal serta cara memanfaatkan tipe data utama. Anda juga akan menemukan cara mengenali “dirty data” dan teknik pembersihan data, seperti mengelola nilai yang hilang dan menghapus data yang tidak diperlukan.

Apa itu pembersihan dan persiapan data?

Mengapa data bersih itu penting?

Mempersiapkan dan membersihkan field

Mengimpor data dan memodifikasi bidang

Pembersihan field data

Menghapus baris dan mengurutkan

Pembersihan dan Persiapan Data

Perluas keterampilan persiapan data Anda di Alteryx dengan menemukan cara memfilter data dan menulis ekspresi untuk membuat subset data. Filter dasar dan berantai akan dibahas, bersama dengan filter kustom, agar Anda langsung mendapatkan data yang dibutuhkan. Anda akan mempelajari praktik terbaik dalam menulis ekspresi, termasuk memahami perbedaan antara pernyataan AND dan OR, serta kiat bermanfaat untuk sintaks yang benar.

Penyaringan dan Penggunaan Ekspresi

Opsi

Benar

Salah

Memahami ekspresi filter

AND, OR, dan lainnya!

Filter dasar dan berantai

Filter dan ekspresi kustom

Menggabungkan alat sort dan unique

Pemfilteran dan Penggunaan Ekspresi

Selami lebih jauh lapisan persiapan data dengan mengeksplorasi berbagai formula dan cara penerapannya secara cepat di Alteryx. Temukan beragam formula siap pakai yang telah terstruktur di alat Formula, beserta teknik menulis ekspresi yang efisien berdasarkan tipe data. Anda akan mempelajari perbedaan antara formula berbasis panjang dan berbasis posisi serta metode untuk memperbarui dan membuat field baru.

Menerapkan Rumus di Alteryx

Menyusun ekspresi terbaik

Rumus dan praktik terbaik

Field yang ada dan field baru

Rumus berbasis panjang dan posisi

Rumus Contains dan flag

Penerapan Formula

Jelajahi proses sampling dan perangkuman data Anda, yang merupakan aspek penting dari persiapan data. Anda akan mempelajari berbagai opsi untuk melakukan sampling data, seperti mencari 10 catatan teratas atau mengambil persentase N pertama dari data, dan banyak lagi dengan alat Sample. Anda kemudian akan memperluas pengetahuan tentang merangkum data menggunakan metode numerik seperti jumlah, rata-rata, dan median, serta fungsi string seperti pengelompokan berdasarkan field tertentu secara hierarkis di alat Summarize.

Sampling dan Perangkuman

Menerapkan konsep yang tepat

Mengelompokkan wawasan dan membuat keluaran

10 teratas dan harga jual rata-rata

Ringkasan dan keluaran data

Input data dan sampling 25% teratas

Selamat!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Pelajari cara menyiapkan, membersihkan, dan menganalisis data di Alteryx Designer! Baik Anda baru dalam analitik data secara umum maupun analis berpengalaman di platform lain, kursus ini akan memandu Anda untuk memahami esensi persiapan data yang andal. Anda akan mempelajari mengapa data yang bersih dan siap pakai penting untuk analitik yang optimal serta bagaimana mengenali aspek-aspek dari himpunan data Anda yang perlu dibersihkan. <br><br>
Dengan Preparation Toolset, Anda akan mempelajari cara menghapus data null, memfilter berdasarkan kriteria tertentu, menerapkan berbagai formula, menganalisis data duplikat, dan banyak fitur lainnya yang akan membawa Anda melakukan analisis tingkat menengah di platform Alteryx Designer yang serbaguna. Capai pemahaman lebih dalam tentang praktik terbaik Alteryx Designer dan tingkatkan pengetahuan Anda dengan pengalaman langsung. Sekarang saat yang tepat untuk memulai perjalanan Anda dengan Alteryx!

Mulailah perjalanan transformatif Anda dalam dunia analitik data dengan kursus komprehensif kami tentang persiapan data di Alteryx. Melalui konten yang menarik dan latihan praktis, Anda akan memahami pentingnya mempersiapkan dan membersihkan data untuk analisis, sehingga Anda dapat mengekstrak informasi yang lebih akurat dan bermakna dari dataset Anda.

<h2>Dasar-dasar Persiapan Data</h2> 

Pelajari dasar-dasar persiapan data dengan memahami pentingnya data yang bersih dan belajar mengidentifikasi serta memperbaiki masalah kualitas data yang umum. Bagian ini membahas teknik untuk mengelola nilai yang hilang, menghilangkan data yang berulang, dan memahami jenis data, yang membentuk dasar yang kokoh untuk tugas-tugas persiapan data yang lebih lanjut.<br><br>

<h2>Meningkatkan Data dengan Filter dan Rumus</h2> 

Tingkatkan keterampilan Anda dengan menguasai teknik penyaringan dan seni penulisan ekspresi di Alteryx. Anda akan menjelajahi berbagai jenis filter, mulai dari yang dasar hingga yang disesuaikan, dan belajar cara membuat ekspresi yang dapat menyempurnakan data Anda untuk analisis. Selain itu, kursus ini juga membahas penerapan rumus, mengajarkan Anda untuk menggunakan rumus yang sudah terstruktur dan menulis ekspresi yang efisien sesuai dengan jenis data tertentu, sehingga memperluas kemampuan Anda dalam manipulasi data.<br><br>

<h2> Teknik Pengambilan Sampel dan Ringkasan Data</h2> 

Kursus ini diakhiri dengan strategi pengambilan sampel dan penyajian data, keterampilan yang esensial bagi setiap analis data. Anda akan mempelajari berbagai metode pengambilan sampel untuk mengekstrak subset data yang bermakna dan menggunakan fungsi numerik dan string untuk merangkum serta menganalisis data dari dataset Anda. <br><br>

Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan memahami pentingnya data yang bersih untuk analisis, mendapatkan pengalaman praktis dengan Alteryx Designer, dan menguasai keterampilan untuk analisis tingkat menengah, yang akan menjadi landasan yang kokoh untuk perjalanan analisis data Anda.

Introduction to Alteryx

Pelajari persiapan, pembersihan, dan analisis data dengan Alteryx Designer. Cocok untuk pemula dan ahli.

Persiapan Data di Alteryx

Menguasai persiapan, pembersihan, dan analisis data master di Alteryx Designer, baik Anda seorang analis pemula maupun berpengalaman.

Dasar-Dasar Alteryx

Pernyataan AND berarti KEDUA kriteria terpenuhi.

Ekspresi kustom untuk field yang sama harus mencantumkan nama field sebelum setiap kriteria, seperti [Date] > 2010 AND [Date] < 2024.

Tipe data tidak berpengaruh dalam penulisan ekspresi.

Saat menulis ekspresi untuk nilai string, tanda kutip tidak diperlukan.

Pernyataan OR berarti KEDUA kriteria terpenuhi.

Saat menulis ekspresi untuk field string, jika kriteria terlihat seperti angka, jangan gunakan tanda kutip.

Memahami ekspresi filter

Persiapan Data di Alteryx

Latihan interaktif langsung