In this chapter, you'll learn about the core use cases for data models in Sigma. Using a data model, you can create custom data sources that are available to other Sigma documents in your organization. This will enable you to scale, govern, and maintain your team's insights, analytics, and apps.

Apa itu model data?

Data model vs workbook

Sentralisasi pembaruan KPI

Join dan union dalam model data

Gabungkan dua tabel dengan union

Membangun tabel dasar model data

Menggabungkan dua tabel dengan join

Menerbitkan dan menggunakan model data

Menggunakan model data dalam workbook

Supporting sustainable insights

In this chapter, you’ll learn how to scale insights outside a single table using metrics and relationships.  You'll build an example of each of these core data model features, and then see them in action in a workbook, so you can understand the impact first-hand. After learning about these features, you'll be able to provide calculations across an analytics team, and control join logic centrally from a data model while still offering flexibility to users.

Define core calculations with metrics

Create a source of truth for a KPI

Metrics vs. calculated columns

Enrich a data model by adding a metric

Creating your first metric

Use a metric in a workbook

Manage joins efficiently with relationships

Relationships vs. joins

Relationship types

Add columns to a base table with a relationship

Adding a relationship between loans and customers

Exploring relationships in the workbook

Enriching tables with metrics and relationships

In this chapter, you'll learn about two advanced data model features (parameters and column security) before carrying on to implement everything you've learned in one final example. Parameters will give you the ability to configure flexible filters on your models,  and security will help you keep sensitive data safe. Then, by combining all the features and best practices you've learned up to this point, you'll get a chance to cement your mastery of scalable analytics.

Filtering data with data model parameters

Parameters vs. filters

Add a parameter to a data model

Using column security to govern sensitive data

Add column security to a data model

Support your team with a fully-featured data model

Finish a data model from a specification

Prototype analytics

Conclusion

Bringing it all together with parameters and security

Hentikan penulisan ulang join dan perhitungan yang sama, dan mulailah menggunakan analitik yang tertata dengan baik dan dapat diskalakan melalui model data Sigma. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari kapan dan mengapa menggunakan model data di Sigma, memahami kemampuannya yang unik untuk meningkatkan kinerja, menstandarkan perhitungan di seluruh organisasi, dan mengelola informasi sensitif.

Kita akan membahas union, join, relationship, metric, parameter, dan keamanan tingkat kolom untuk membuat serta membagikan fondasi yang kokoh bagi analisis.

Di akhir kursus ini, Anda akan mengetahui kapan harus membuat model data, dan fitur mana yang Anda perlukan agar sesuai dengan kasus penggunaan Anda. Tidak ada lagi join ad hoc, dan tidak ada lagi kebingungan pengguna.

Hentikan penulisan ulang join dan perhitungan yang sama, dan mulailah menggunakan model data Sigma untuk analisis yang terkelola dengan baik dan skalabel. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari kapan dan mengapa model data digunakan dalam Sigma, memahami kemampuan uniknya untuk meningkatkan kinerja, menstandarkan perhitungan di seluruh organisasi, dan mengelola informasi sensitif.

Kami akan membahas union, join, hubungan, metrik, parameter, dan keamanan tingkat kolom untuk menciptakan dan berbagi blok bangunan yang kokoh untuk analisis.

Pada akhir kursus ini, Anda akan mengetahui kapan harus membuat model data, dan fitur-fitur apa yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan kasus penggunaan Anda. Tidak lagi ada penggabungan data secara ad hoc, dan tidak lagi ada kebingungan pengguna.

Gunakan model data Sigma untuk analitik yang terkelola dan skalabel, hindari pengulangan kalkulasi.

Pemodelan Data di Sigma

Hentikan penulisan ulang join dan perhitungan yang sama, dan mulailah menggunakan model data Sigma untuk analisis yang terkelola dengan baik dan skalabel.

Dasar-Dasar Sigma

Menggunakan model data dalam workbook

Pemodelan Data di Sigma

Latihan interaktif langsung