Pada bab ini, Anda akan mempelajari kasus penggunaan inti untuk model data di Sigma. Dengan model data, Anda dapat membuat sumber data kustom yang tersedia bagi dokumen Sigma lain di organisasi Anda. Ini akan memungkinkan Anda melakukan penskalaan, tata kelola, dan pemeliharaan terhadap wawasan, analitik, dan aplikasi tim Anda.

Apa itu model data?

Data model vs workbook

Sentralisasi pembaruan KPI

Join dan union dalam model data

Gabungkan dua tabel dengan union

Membangun tabel dasar model data

Menggabungkan dua tabel dengan join

Menerbitkan dan menggunakan model data

Menggunakan model data dalam workbook

Mendukung wawasan yang berkelanjutan

Pada bab ini, Anda akan mempelajari cara melakukan penskalaan wawasan di luar satu tabel dengan menggunakan metric dan relationship. Anda akan membangun contoh untuk masing-masing fitur inti model data ini, lalu melihatnya beraksi di sebuah workbook, sehingga Anda dapat memahami dampaknya secara langsung. Setelah mempelajari fitur-fitur ini, Anda akan mampu menyediakan perhitungan bagi seluruh tim analitik, dan mengendalikan logika join secara terpusat dari sebuah model data sambil tetap memberi fleksibilitas kepada pengguna.

Definisikan perhitungan inti dengan metrik

Buat sumber kebenaran untuk sebuah KPI

Metric vs. kolom terhitung

Perkaya model data dengan menambahkan metrik

Membuat metric pertama Anda

Gunakan metrik dalam workbook

Kelola join secara efisien dengan relationships

Relationship vs. join

Jenis-jenis relasi

Tambahkan kolom ke tabel dasar dengan relationship

Menambahkan relationship antara pinjaman dan pelanggan

Menjelajahi relationship di workbook

Memperkaya tabel dengan metric dan relationship

Pada bab ini, Anda akan mempelajari dua fitur lanjutan model data (parameter dan keamanan kolom) sebelum melanjutkan untuk menerapkan semua yang telah Anda pelajari dalam satu contoh akhir. Parameter akan memberi Anda kemampuan untuk mengonfigurasi filter yang fleksibel pada model Anda, dan keamanan akan membantu menjaga data sensitif tetap aman. Kemudian, dengan menggabungkan semua fitur dan praktik terbaik yang telah Anda pelajari hingga saat ini, Anda berkesempatan memperkokoh penguasaan Anda atas analitik yang dapat diskalakan.

Menyaring data dengan parameter model data

Parameter vs. filter

Tambahkan parameter ke model data

Menggunakan keamanan kolom untuk mengatur data sensitif

Tambahkan keamanan kolom ke sebuah data model

Dukung tim Anda dengan model data yang lengkap fitur

Menyelesaikan model data dari sebuah spesifikasi

Prototipe analitik

Kesimpulan

Menggabungkan semuanya dengan parameter dan keamanan

Hentikan penulisan ulang join dan perhitungan yang sama, dan mulailah menggunakan analitik yang tertata dengan baik dan dapat diskalakan melalui model data Sigma. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari kapan dan mengapa menggunakan model data di Sigma, memahami kemampuannya yang unik untuk meningkatkan kinerja, menstandarkan perhitungan di seluruh organisasi, dan mengelola informasi sensitif.

Kita akan membahas union, join, relationship, metric, parameter, dan keamanan tingkat kolom untuk membuat serta membagikan fondasi yang kokoh bagi analisis.

Di akhir kursus ini, Anda akan mengetahui kapan harus membuat model data, dan fitur mana yang Anda perlukan agar sesuai dengan kasus penggunaan Anda. Tidak ada lagi join ad hoc, dan tidak ada lagi kebingungan pengguna.

Hentikan penulisan ulang join dan perhitungan yang sama, dan mulailah menggunakan model data Sigma untuk analisis yang terkelola dengan baik dan skalabel. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari kapan dan mengapa model data digunakan dalam Sigma, memahami kemampuan uniknya untuk meningkatkan kinerja, menstandarkan perhitungan di seluruh organisasi, dan mengelola informasi sensitif.

Kami akan membahas union, join, hubungan, metrik, parameter, dan keamanan tingkat kolom untuk menciptakan dan berbagi blok bangunan yang kokoh untuk analisis.

Pada akhir kursus ini, Anda akan mengetahui kapan harus membuat model data, dan fitur-fitur apa yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan kasus penggunaan Anda. Tidak lagi ada penggabungan data secara ad hoc, dan tidak lagi ada kebingungan pengguna.

Gunakan model data Sigma untuk analitik yang terkelola dan skalabel, hindari pengulangan kalkulasi.

Pemodelan Data di Sigma

Hentikan penulisan ulang join dan perhitungan yang sama, dan mulailah menggunakan model data Sigma untuk analisis yang terkelola dengan baik dan skalabel.

Sigma Fundamentals

Prototipe analitik

Pemodelan Data di Sigma

Latihan interaktif praktis