Proper data analysis relies on proper data modeling. This first chapter covers the basic concepts and teaches you how to set up and load data from multiple sources.

Data modeling and table properties

Power Query vs. Power BI

Load and transform data

Loading a CSV

Rounding, replacement, and sorting

Data categorization and visibility

Working with string columns

Defining Tables

In this chapter, we continue comparing Power Query and Power BI practices. Later, you will exercise combining tables and column extraction on Power BI.

Membentuk tabel

Options

Power BI

Power Query

Power Query vs. Power BI lagi

Menggabungkan dan menambahkan kueri

Memecah satu berkas menjadi beberapa tabel

Menggabungkan file

Ekstraksi kolom

Shaping Tables

In this chapter, you'll learn more about one of the most popular approaches to data modeling. You'll get familiar with the basic building blocks of the dimensional model; facts, dimensions, and star schemas.

Dimensional modeling

Facts vs. dimensions

Creating a star schema

Splitting data into facts and dimensions

Load a new dimension

Create another dimension

Dimensional Modeling

In this final chapter,  you'll continue with an extension of the star schema: the snowflake schema. Lastly, you will have your first practice with performance analyzer in Power BI.

Star and snowflake schemas

Snowflake vs. star schema

Evaluating performance

Star schemas

Snowflake schemas

The performance analyzer

Congratulations!

Star and Snowflake schemas

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Pemodelan data yang tepat adalah fondasi analisis data dan pembuatan laporan di Power BI. Kursus ini memungkinkan Anda mengeksplorasi seperangkat teknik pembersihan, pembentukan, dan pemuatan data yang dapat Anda terapkan pada data Anda. Anda akan mempelajari cara memilih antara Power Query dan Power BI, serta memahami dasar-dasar pemodelan data dengan membahas skema bintang (star) dan serpihan salju (snowflake). Anda akan menerapkan semuanya pada himpunan data dunia nyata yang diterbitkan oleh United States Census Bureau.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sisi kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen berkualifikasi. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengeklik panel kredit CPE di sebelah kanan.

<h2>Dasar-dasar Pemodelan Data</h2>
Model data yang tepat merupakan dasar dari analisis data dan pembuatan laporan di Power BI. Kursus ini memungkinkan Anda untuk menjelajahi kumpulan teknik pembersihan, pengolahan, dan pemuatan data, yang dapat Anda terapkan pada data Anda. 
<br><br>
<h2>Menyelami Power Query</h2>
Anda akan belajar cara memilih antara Power Query dan Power BI, serta memahami dasar-dasar pemodelan data dengan mempelajari skema bintang dan skema salju. Anda akan menerapkan semua ini pada dataset dunia nyata yang diterbitkan oleh Biro Sensus Amerika Serikat.


Introduction to Power BI

Pelajari cara mengatur dan memuat data ke Power BI dan Power Query untuk pemodelan data lanjutan.

Pemodelan Data di Power BI

Analis Data di Power BI

Dasar-Dasar Power BI

Power Query vs. Power BI lagi

Pemodelan Data di Power BI

Latihan interaktif praktis