Analisis data yang tepat bergantung pada pemodelan data yang tepat. Bab pertama ini membahas konsep dasar dan mengajarkan Anda cara menyiapkan serta memuat data dari berbagai sumber.

Pemodelan data dan properti tabel

Power Query vs. Power BI

Muat dan transformasi data

Memuat CSV

Pembulatan, penggantian, dan pengurutan

Kategorisasi data dan visibilitas

Bekerja dengan kolom string

Mendefinisikan Tabel

Di bab ini, kita melanjutkan perbandingan praktik Power Query dan Power BI. Selanjutnya, Anda akan berlatih menggabungkan tabel dan mengekstrak kolom di Power BI.

Membentuk tabel

Power Query vs. Power BI lagi

Menggabungkan dan menambahkan kueri

Memecah satu berkas menjadi beberapa tabel

Menggabungkan file

Ekstraksi kolom

Membentuk (Shaping) Tabel

Di bab ini, Anda akan mempelajari lebih lanjut salah satu pendekatan paling populer untuk pemodelan data. Anda akan mengenal blok bangunan dasar model dimensional: fakta, dimensi, dan skema bintang.

Pemodelan dimensional

Fakta vs. dimensi

Membuat skema bintang

Memisahkan data menjadi fakta dan dimensi

Muat sebuah dimensi baru

Buat dimensi lainnya

Pemodelan Dimensional

Di bab terakhir ini, Anda akan melanjutkan dengan perluasan skema bintang: skema snowflake. Terakhir, Anda akan berlatih pertama kali menggunakan performance analyzer di Power BI.

Skema bintang dan snowflake

Skema snowflake vs. skema bintang

Mengevaluasi kinerja

Skema bintang

Skema snowflake

Performance analyzer

Selamat!

Skema Star dan Snowflake

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Course Glossary

Pemodelan data yang tepat adalah fondasi analisis data dan pembuatan laporan di Power BI. Kursus ini memungkinkan Anda mengeksplorasi seperangkat teknik pembersihan, pembentukan, dan pemuatan data yang dapat Anda terapkan pada data Anda. Anda akan mempelajari cara memilih antara Power Query dan Power BI, serta memahami dasar-dasar pemodelan data dengan membahas skema bintang (star) dan serpihan salju (snowflake). Anda akan menerapkan semuanya pada himpunan data dunia nyata yang diterbitkan oleh United States Census Bureau.

Video dilengkapi transkrip langsung yang dapat Anda tampilkan dengan mengeklik "Show transcript" di kiri bawah video.
Glosarium kursus dapat ditemukan di sisi kanan pada bagian sumber daya.
Untuk memperoleh kredit CPE, Anda perlu menyelesaikan kursus dan mencapai skor 70% pada asesmen berkualifikasi. Anda dapat menuju ke asesmen dengan mengeklik panel kredit CPE di sebelah kanan.

<h2>Dasar-dasar Pemodelan Data</h2>
Model data yang tepat merupakan dasar dari analisis data dan pembuatan laporan di Power BI. Kursus ini memungkinkan Anda untuk menjelajahi kumpulan teknik pembersihan, pengolahan, dan pemuatan data, yang dapat Anda terapkan pada data Anda. 
<br><br>
<h2>Menyelami Power Query</h2>
Anda akan belajar cara memilih antara Power Query dan Power BI, serta memahami dasar-dasar pemodelan data dengan mempelajari skema bintang dan skema salju. Anda akan menerapkan semua ini pada dataset dunia nyata yang diterbitkan oleh Biro Sensus Amerika Serikat.


Introduction to Power BI

Pelajari cara mengatur dan memuat data ke Power BI dan Power Query untuk pemodelan data lanjutan.

Pemodelan Data di Power BI

Pelajari konsep utama pemodelan data di Power BI.


Analis Data di Power BI

Dasar-Dasar Power BI

Power Query vs. Power BI

Pemodelan Data di Power BI

Latihan interaktif langsung