Menghitung persentase perempuan di suatu county

Himpunan data ini mencakup kolom jumlah total (bukan persentase) laki-laki dan perempuan di setiap county. Anda dapat menggunakan ini, bersama dengan variabel population, untuk menghitung porsi laki-laki (atau perempuan) dalam setiap county.

Pada latihan ini, Anda akan memilih sendiri kolom-kolom yang relevan.

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Manipulasi Data dengan dplyr

Instruksi latihan

Pilih kolom state, county, population, men, dan women.
Tambahkan variabel baru bernama proportion_women yang berisi porsi populasi county yang merupakan perempuan.

Latihan interaktif langsung praktik

Cobalah latihan ini dengan melengkapi kode contoh ini.

counties_selected <- counties %>%
  # Select the columns state, county, population, men, and women
  ___

counties_selected %>%
  # Calculate proportion_women as the fraction of the population made up of women
  ___

Edit dan Jalankan Kode

Latihan ini merupakan bagian dari kursus

Manipulasi Data dengan dplyr

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.8+

Mulai Kursus Gratis

Pelajari verba yang dapat Anda gunakan untuk mentransformasi data, termasuk select, filter, arrange, dan mutate. Anda akan menggunakan fungsi-fungsi ini untuk memodifikasi himpunan data counties guna melihat pengamatan tertentu dan menjawab pertanyaan tentang data.

Exercise 1: Mengeksplorasi data dengan dplyr Exercise 2: Memahami data Anda Exercise 3: Memilih kolom Exercise 4: Verba filter dan arrange Exercise 5: Mengurutkan observasi Exercise 6: Menyaring berdasarkan kondisi Exercise 7: Menyaring dan mengurutkan Exercise 8: Kata kerja mutate()Exercise 9: Menghitung jumlah pegawai pemerintah Exercise 10: Menghitung persentase perempuan di suatu county

Latihan Saat Ini

Exercise 11: Mutate, filter, dan arrange

Sekarang setelah Anda mengetahui cara mentransformasi data, Anda akan mempelajari cara mengagregasi data agar lebih mudah diinterpretasikan. Anda akan mempelajari sejumlah fungsi yang dapat mengambil banyak pengamatan dalam data dan merangkumnya, termasuk count, group_by, summarize, ungroup, serta slice_min/slice_max.

Exercise 1: Verba count Exercise 2: Menghitung berdasarkan region Exercise 3: Menghitung warga negara per negara bagian Exercise 4: Melakukan mutasi dan menghitung Exercise 5: Kata kerja group_by, summarize, dan ungroup Exercise 6: Merangkum Exercise 7: Meringkas berdasarkan negara bagian Exercise 8: Meringkas berdasarkan negara bagian dan wilayah Exercise 9: Kata kerja slice_min dan slice_max Exercise 10: Memilih satu county dari tiap wilayah Exercise 11: Menemukan negara bagian berpendapatan terendah di tiap wilayah Exercise 12: Menggunakan summarize, slice_max, dan count secara bersamaan

Pelajari metode lanjutan untuk memilih dan mentransformasi kolom. Selain itu, pelajari tentang select helpers, yaitu fungsi-fungsi yang menentukan kriteria kolom yang ingin Anda pilih, serta verba rename.

Exercise 1: Menyeleksi Exercise 2: Memilih kolom Exercise 3: Select helper Exercise 4: Verba rename Exercise 5: Mengganti nama kolom setelah count Exercise 6: Mengganti nama kolom sebagai bagian dari select Exercise 7: Kata kerja relocate Exercise 8: Menggunakan relocate Exercise 9: Memilih di antara empat verba

Bekerja dengan himpunan data baru yang merepresentasikan nama bayi yang lahir di Amerika Serikat setiap tahun. Pelajari cara menggunakan grouped mutates dan window functions untuk mengajukan dan menjawab pertanyaan yang lebih kompleks tentang data Anda. Serta gunakan kombinasi dplyr dan ggplot2 untuk membuat grafik menarik guna mengeksplorasi data lebih lanjut.

Exercise 1: Data babynames Exercise 2: Memfilter dan mengurutkan untuk satu tahun Exercise 3: Menemukan nama paling populer tiap tahun Exercise 4: Memvisualisasikan nama dengan ggplot2 Exercise 5: Mutasi berkelompok Exercise 6: Menemukan tahun ketika setiap nama paling umum Exercise 7: Menambahkan total dan maksimum untuk setiap nama Exercise 8: Memvisualisasikan perubahan popularitas yang dinormalisasi Exercise 9: Fungsi window Exercise 10: Menggunakan rasio untuk menggambarkan frekuensi sebuah nama Exercise 11: Lonjakan terbesar dalam sebuah nama Exercise 12: Selamat!